Banca de QUALIFICAÇÃO: ALLAN BRAZ DA SILVA SANTOS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ALLAN BRAZ DA SILVA SANTOS
DATA : 28/07/2026
HORA: 19:00
LOCAL: on-line
TÍTULO:

Desenvolvimento de um sistema computacional para detecção de anomalias e diagnóstico preliminar de falhas em sistemas fotovoltaicos de microgeração.

PALAVRAS-CHAVES:

Sistemas fotovoltaicos; microgeração; detecção de anomalias; diagnóstico preliminar de falhas; dados de inversores; dados meteorológicos externos; EWMA; CUSUM.

PÁGINAS: 323
RESUMO:

Sistemas fotovoltaicos de microgeração frequentemente operam com baixa instrumentação local, dispondo geralmente apenas de telemetria do inversor. Essa condição dificulta a identificação de perdas persistentes, a interpretação de anomalias operacionais e a priorização de inspeções. Nesse contexto, esta dissertação apresenta o desenvolvimento de um sistema computacional para detecção de anomalias e diagnóstico preliminar de falhas em sistemas fotovoltaicos de microgeração, baseado na integração entre dados operativos do inversor, dados meteorológicos externos georreferenciados, modelagem de referência e análise de desvios operacionais. A abordagem proposta compara o comportamento medido da planta com uma referência estimada a partir de dados cadastrais, variáveis meteorológicas e modelos físicos do gerador fotovoltaico. Para isso, as séries são consolidadas em intervalos de 15 minutos, qualificadas segundo critérios de cobertura, consistência, estabilidade e elegibilidade, e utilizadas no cálculo de resíduos relativos associados às grandezas elétricas do sistema. Sobre esses resíduos são aplicadas técnicas de monitoramento estatístico, com uso de EWMA e CUSUM, para identificar desvios persistentes em relação ao comportamento esperado. As sinalizações resultantes são agrupadas em eventos, para os quais são estimadas duração, severidade, energia não gerada e nível de confiança da evidência diagnóstica preliminar. O método foi implementado em uma aplicação web desenvolvida em Python e Django, com estrutura multiplanta, cadastro de equipamentos, integração de fontes de dados, persistência dos diagnósticos, painéis de visualização, revisão de eventos e registros de referência. O sistema foi aplicado em um estudo de caso referente a uma planta fotovoltaica de microgeração localizada no município de Extremoz, Rio Grande do Norte, considerando dados operativos e meteorológicos do ano de 2025.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 347429 - JOSE LUIZ DA SILVA JUNIOR
Presidente - 346287 - MANOEL FIRMINO DE MEDEIROS JUNIOR
Interno - 1045672 - MAX CHIANCA PIMENTEL FILHO