Banca de DEFESA: THALES HENRIQUE BARROS CARDOSO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : THALES HENRIQUE BARROS CARDOSO
DATA : 29/07/2026
HORA: 14:00
LOCAL: Remoto via meet
TÍTULO:

Método para Identificação de Falhas em Anéis Deslizantes de Geradores DFIG Baseado em Análise de Assinaturas de Corrente Utilizando o Algoritmo de Goertzel


PALAVRAS-CHAVES:

Geração Eólica. DFIG. Análise de Assinatura de Corrente. Falhas em Anéis Deslizantes. Algoritmo de Goertzel.


PÁGINAS: 80
RESUMO:

Nos últimos anos, a busca por geração de energia elétrica a partir de fontes renováveis tem crescido no Brasil e no mundo. Uma das fontes de energia elétrica que se destaca nesse processo é a eólica. Geralmente, este tipo de geração é implementado utilizando sistemas de conversão baseados em máquinas do tipo DFIG (do inglês, Doubly-Fed Induction Generator), PMSG (do inglês, Permanent Magnet Synchronous Generator) ou SCIG (do inglês, Squirrel-Cage Induction Generator). Dentre essas topologias, os aerogeradores DFIG se destacam, pois o conversor back-to-back processa apenas uma parcela da potência da máquina, minimizando as perdas e reduzindo os custos do conversor. O DFIG é suscetível a falhas elétricas, dentre as quais se destacam aquelas associadas aos anéis deslizantes, que podem ser diagnosticadas por técnicas de análise de assinatura de corrente. O método mais difundido para essa finalidade é a análise espectral baseada na FFT (do inglês, Fast Fourier Transform). Entretanto, uma alternativa de menor custo computacional é o algoritmo de Goertzel. Nesse sentido, propõe-se a utilização desse algoritmo para identificação de componentes espectrais associadas às falhas nos anéis deslizantes do rotor. Para isso, é desenvolvido um sistema de identificação que calcula dinamicamente as frequências características associadas à falha a partir das condições de operação do gerador e monitora sua evolução utilizando o algoritmo de Goertzel, permitindo a detecção de falhas incipientes. As falhas nos anéis deslizantes são emuladas por meio da introdução de uma assimetria na resistência rotórica do DFIG. Resultados de simulação e experimentais demonstram a eficácia da metodologia proposta na identificação de componentes espectrais associadas à assimetria rotórica. Além disso, comparações com técnicas tradicionais de análise de assinatura de corrente evidenciam que, para o problema investigado, a abordagem proposta dispensa o cálculo do espectro completo ao processar apenas as componentes espectrais de interesse, reduzindo o número de operações computacionais.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1168362 - THIAGO DE OLIVEIRA ALVES ROCHA
Interno - 3157135 - ANTONIO WALLACE ANTUNES SOARES
Externo ao Programa - 1196444 - RICARDO LUCIO DE ARAUJO RIBEIRO - UFRNExterno ao Programa - 1141792 - RODRIGO PRADO DE MEDEIROS - UFRNExterno à Instituição - PEDRO ANDRE CARVALHO ROSAS - UFPE
Notícia cadastrada em: 07/07/2026 07:58
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