MODELOS DE DISPERSÃO (BASEADOS EM MODELOS LINEARES GENERALIZADOS) PARA EXTREMOS CLIMÁTICOS: NORDESTE DO BRASIL.
Modelos Lineares Generalizados, Nordeste do Brasil, Teoria dos Valores Extremos
A motivação deste trabalho tem como foco principal no crescimento significativo da variabilidade climática e dos eventos extremos nos 40 anos no Nordeste do Brasil (NEB). Esses eventos extremos estão relacionadas as ocorrências de secas ou inundações causadas pelas chuvas máximas em um curto período de tempo ou seca prolongada. O grande interesse tem modelar extremos é buscar níveis e períodos de retorno de extremos confiáveis, diversas famílias e maneiras de estimar os parâmetros são incluídos no período de retorno. Este estudo irá discutir a revisão da literatura e metodologia que será implementada na proposta de tese, que utiliza modelos de dispersão (JORGENSEN et.al, 2010) para o clima extremo, com base em modelos lineares generalizados (GLM) (DEMETRIO, 2001), e / ou modelos aditivos generalizados (GAM) (WOOD, 2006). Outro conceito a ser utilizada será a Teoria Teoria dos Valores Extremos (TVE) (COLES, 2001), através de distribuição generalizado de valores extremos (GEV) e a distribuição generalizada de Pareto (GPD). Neste trabalho serão utilizados dados diários de reanálise a partir de oito variáveis meteorológicas para o período 1960-2010 e oito proxies climáticos, com o objetivo central de produz modelos da TVE e modelos de dispersão, verificando a possibilidade de associá-los, com o objetivo de verificar qual delas será mais capaz de caracterizar e prever eventos climáticos extremos no NEB.