Banca de QUALIFICAÇÃO: GIOVANNINNI LEITE DE FREITAS BATISTA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : GIOVANNINNI LEITE DE FREITAS BATISTA
DATA : 30/01/2025
HORA: 08:30
LOCAL: Online
TÍTULO:

AVALIAÇÃO DO IMPACTO DA VARIABILIDADE ATMOSFÉRICA SOBRE O POTENCIAL DE GERAÇÃO DE ENERGIA EÓLICA DO NORDESTE DO BRASIL

 

PALAVRAS-CHAVES:

Energia Eólica, Wind Power Density, El Niño, La Niña, NEB

PÁGINAS: 100
RESUMO:

A humanidade tem buscado por fontes de energia desde sempre, procurando melhorar a eficiência de suas máquinas e, consequentemente, alavancar o seu desenvolvimento. A Revolução Industrial é tida como um marco evolutivo primordial em sua história. Constituísse, com a revolução, a dependência dos combustíveis fósseis como petróleo, carvão e gás natural. Consequência dessa dependência é o advento das mudanças climáticas, impulsionadas pela aceleração do aquecimento global, já cientificamente consensual. Os relatórios do IPCC (International Panel on Climate Change) têm mostrado que a temperatura global tem aumentado mais do que em qualquer outro período histórico documentado de 50 anos, desde o período pré-industrial. Face a essa problemática, urge repensar a matriz energética mundial, baseada em combustíveis fósseis, e a utilização de fontes renováveis de energia torna-se fundamental. Dentre as energias renováveis, a Energia Eólica tem sido um dos focos dessa discussão, por ser uma fonte limpa, inesgotável e, se instalada de forma sustentável, possui diversos pontos positivos. Conhecer as especificidades do ambiente no qual pretende-se instalar os parques eólicos é vital para extrair o máximo de cada região. Dessa forma, propõe-se nessa pesquisa, analisar o comportamento do Potencial de Geração de Energia Eólica da região Nordeste do Brasil frente a variabilidade atmosférica durante períodos de El Niño e La Niña, no recorte de 1948 a 2022, em diversas escalas temporais. O período histórico foi escolhido de acordo com o Pacific Decadal Oscillation (PDO), em suas fases positiva e negativa, e será também organizado de acordo com a classificação da intensidade dos fenômenos, através do Oceanic Nino Index (ONI). Os dados utilizados são extraídos a partir da reanálise ERA5, desenvolvidos pelo European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF). Serão utilizados valores das componentes do vento a 100 metros de altura para a região escolhida para o cálculo da resultante do vento e do Wind Power Density (WPD). Para descrever a variabilidade do vento na região, também será construída uma representação estatística e visual, já bastante utilizada para essa caracterização, utilizando-se Distribuição de Weibull. Como resultados preliminares, foi calculada a média do potencial de energia eólica, para as fases positiva e negativa da PDO. Verifica-se, nesses resultados, que ocorre um padrão na variabilidade no potencial de energia eólica, com um pico de potencial entre agosto e outubro, tanto para fase positiva quanto negativa da PDO; e uma redução do potencial nos meses decorrentes, com mínimo ocorrendo entre abril e maio. Como esperado, identificou-se uma região off-shore com potencial favorável durante a maior parte do ano, com pico entre agosto e outubro, ao norte dos estados do Rio Grande do Norte e Ceará. Durante a fase positiva da PDO, isto é, maior incidência de El Niños, é possível observar que o potencial é ligeiramente menor, quando comparado com as fases negativas, indicando que durante esses períodos pode-se ter menos geração de energia. Obter o conhecimento sobre o comportamento do vento, por consequência do potencial de geração de energia eólica sobre uma região, pode contribuir para a prospecção, planejamento e instalação de parques eólicos, visando melhor eficiência em geração de energia, bem como se planejar para os períodos em que já se conheça o impacto da variabilidade atmosférica causada por fenômenos meteorológicos, como El Niños e La Niñas.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1280761 - CRISTIANO PRESTRELO DE OLIVEIRA
Interno - 3217859 - PEDRO RODRIGUES MUTTI
Interno - 1164414 - WEBER ANDRADE GONCALVES