Banca de QUALIFICAÇÃO: FABIO VINICIUS MARLEY SANTOS LIMA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : FABIO VINICIUS MARLEY SANTOS LIMA
DATA : 25/10/2024
HORA: 10:00
LOCAL: Remoto - Google Meet
TÍTULO:

OBSERVACOES GEODESICAS MULTI-SENSORES COMO FERRAMENTA DE MONITORAMENTO E CLASSIFICACAO DE EVENTOS CLIMATICOS EXTREMOS

PALAVRAS-CHAVES:

sensoriamento remoto, monitoramento hidrometeorológico, tecnologias geodésicas, GRACE, seca

PÁGINAS: 57
RESUMO:

O ciclo hidrológico apresenta variações espaço-temporais naturais que, intensificadas pelas mudanças climáticas, aumentam a frequência de eventos extremos, como secas e inundações, com sérios impactos socioeconômicos e ambientais. O sensoriamento geodésico, por meio de dados de missões como GRACE, GRACE-FO e sistemas GNSS, tem se mostrado fundamental para monitorar essas variações de massa hidrológica e os eventos extremos associados, auxiliando na compreensão e gestão desses fenômenos. No Brasil, país de grande diversidade climática e desafios na gestão hídrica, é essencial desenvolver novas ferramentas e políticas que integrem as interações entre clima, uso da terra e hidrologia, visando à sustentabilidade dos recursos hídricos e
à mitigação dos impactos dos eventos extremos. A tese explora o uso de observações geodésicas e técnicas de sensoriamento remoto para monitorar e caracterizar eventos extremos, como secas e inundações, no Brasil, proporcionando novos insights sobre o comportamento hidrológico e a resposta da superfície terrestre. Com dados das missões GRACE e GNSS, o estudo aplica diversas metodologias para avaliar a eficácia de índices geodésicos no monitoramento de secas hidrológicas e na quantificação de volumes de corpos hídricos em condições de extremos climáticos. Os capítulos desta tese abordam a caracterização espaço-temporal da Seca na Região Hidrográfica do São Francisco (RHSF) utilizando diversos índices, como o Índice Combinado de Desvio
Climático (CCDI), Índice de Severidade da Seca (DSI), Índice de Deformação Crustal Vertical (DIVCD) e o Índice Padronizado de Precipitação (SPI) em escalas de 3, 12, 24 e 36 meses, as correlações encontradas mostram que o CCDI é eficaz na caracterização de secas meteorológicas, apresentando uma correlação mais forte com o SPI-03 (ρ = 0,59). Por sua vez, o DSI demonstrou maior aplicabilidade para a caracterização de secas hidrológicas na região, correlacionando-se melhor com o SPI-36 (ρ = 0,59). O uso de observações GNSS para monitorar secas em reservatórios artificiais, como Sobradinho e Itaparica na RHSF, foi analisado por meio do DIVCD, o índice apresentou boa correlação com o Índice Padronizado de Precipitação e Evapotranspiração (SPEI)
em escalas de 12, 24, 36 e 48 meses, com melhores resultados em 36 meses para o reservatório de Itaparica (ρ = 0,57) e 48 meses para o reservatório de Sobradinho (ρ = 0,60), esses resultados corroboram com a aplicabilidade do DIVCD em estudos de secas hidrológicas. Ao integrar diferentes metodologias e bases de dados, a pesquisa contribui para aprimorar a gestão dos recursos hídricos e mitigar os impactos de eventos climáticos extremos, destacando a importância do sensoriamento geodésico como ferramenta para enfrentar os desafios das mudanças climáticas e da variabilidade hidrometeorológica no Brasil.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 2086472 - BERGSON GUEDES BEZERRA
Externo à Instituição - HENRY MONTECINO CASTRO - UdeC
Interno - 2411669 - JONATHAN MOTA DA SILVA
Presidente - 3217859 - PEDRO RODRIGUES MUTTI
Externo à Instituição - RODRIGO MIKOSZ GONÇALVES - UFPE