CENÁRIOS FUTUROS PARA O RIO GRANDE DO NORTE: mudanças no uso e cobertura da terra (2030 – 2100)
Modelagem preditiva; CA-Markov; Planejamento territorial; Rio Grande do Norte.
Esta pesquisa desenvolve um script computacional em linguagem Python e tem como objetivo modelar cenários futuros de uso e cobertura da terra no estado do Rio Grande do Norte, gerando mapas temáticos preditivos decenais entre 2030 e 2100 para compreender frentes de expansão e apoiar o planejamento e o ordenamento territorial. A metodologia utiliza a integração de Autômatos Celulares, Cadeias de Markov (CA-Markov) e Pesos de Evidência, processando grandes volumes de dados matriciais por meio de programação paralela. O estudo calibra três cenários prospectivos: o cenário neutro (business as usual), que projeta a continuidade inercial das dinâmicas atuais de uso do solo; o cenário pessimista, que pressupõe o enfraquecimento das políticas ambientais e expansão acelerada da atividade antrópica; e o cenário otimista, fundamentado na alta governança e cumprimento rigoroso das leis de conservação. Para validar a robustez, é realizada a validação espaço-temporal retrospectiva projetando o ano de 2020 para comparação com dados reais. Os resultados demonstram alta precisão na validação empírica, com acurácia global superior a 80% e índice Kappa acima de 0,60. As projeções revelam que, nos cenários neutro e pessimista, ocorre uma perda contínua de áreas naturais para a expansão agropecuária e urbana ao longo do século. Comparando o ano de 2020 com 2100, o cenário pessimista estima uma perda de 1.478.229,75 hectares (-55,42%), enquanto o cenário neutro indica uma redução de 1.353.966,39 hectares (-50,76%). Em contrapartida, o cenário otimista comprova a eficácia de parâmetros de contenção ambiental na preservação das macrozonas de vegetação nativa, projetando um ganho de 1.452,87 hectares (+0,05%) de áreas naturais no mesmo período. O trabalho conclui que a ferramenta autoral criada supera as limitações de softwares comerciais fechados, oferecendo um instrumento reprodutível e customizável. Dessa forma, a pesquisa fornece subsídios cartográficos e quantitativos essenciais para orientar o ordenamento territorial, apoiar a formulação de políticas públicas e mitigar conflitos socioambientais decorrentes da expansão de infraestruturas no estado.