Banca de QUALIFICAÇÃO: LUANNY DE BRITO AVELINO CASSIANO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : LUANNY DE BRITO AVELINO CASSIANO
DATA : 15/10/2024
HORA: 08:00
LOCAL: Online: https://meet.google.com/ixs-kgev-ays
TÍTULO:

UTILIZACAO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA CALCULO DO COMPRIMENTO DOS MINI-IMPLANTES UTILIZADOS NA TECNICA MARPE EM TOMOGRAFIAS COMPUTADORIZADAS

PALAVRAS-CHAVES:

Inteligência Artificial; Técnica de Expansão Palatina; Procedimentos de Ancoragem Ortodôntica; Tomografia Computadorizada de Feixe Cônico.

PÁGINAS: 32
RESUMO:

Introdução: Para a expansão rápida da maxila apoiada em mini-implantes (MARPE) é necessário selecionar os mini-implantes com comprimentos efetivos que garantam uma boa estabilidade primária em decorrência da bicorticalização. Isso requer a medição manual da espessura do palato em tomografias computadorizadas de maxila, demandando tempo e experiência do operador. Nesse sentido, a automatização dessas medições utilizando a inteligência artificial (IA) torna-se um método promissor. Objetivo: Avaliar a eficácia do uso da IA para segmentação do osso e da mucosa do palato em tomografias computadorizadas de feixe cônico (TCFC) de maxila para a determinação do comprimento efetivo dos mini-implantes. Materiais e métodos: Trata-se de um estudo observacional, transversal, descritivo e inferencial. Com uma amostra contendo 280 exames de TCFC, será realizada a segmentação da mucosa e do osso do palato utilizando a ferramenta segment editor do software 3DSlicer para treinar a rede neural e obter um modelo de segmentação do palato. Métricas apropriadas para avaliação da acurácia do modelo serão aplicadas, como o Coeficiente de Similaridade Dice (DSC), a Distância Média Simétrica de Superfície (ASSD), o Intersection over Union (IoU), o Erro Percentual Médio de Espessura (MTPE), a Sensibilidade e o Valor Preditivo Positivo. Em seguida, será desenvolvido um aplicativo web com algoritmo de medição da espessura do palato (Método de Travessia de Pixels) associado a uma função de soma em python para determinar o comprimento efetivo dos mini-implantes. Uma etapa de validação do modelo obtido será realizada comparando seus resultados com medições manuais realizadas por um ortodontista. Resultados esperados: Espera-se que o modelo proposto ofereça medições precisas e seguras para o comprimento dos mini-implantes e que o aplicativo resultante forneça agilidade, eficiência e segurança para o procedimento.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1009536 - SERGEI GODEIRO FERNANDES RABELO CALDAS
Interno - 1378325 - ARTHUR CESAR DE MEDEIROS ALVES
Externo ao Programa - 2885532 - IVANOVITCH MEDEIROS DANTAS DA SILVA - UFRN