AVALIAÇÃO DA EFICIENCIA DOS INVESTIMENTOS DO PROGRAMA INOVA-RN EM PEQUENA EMPRESA: UMA INTEGRAÇÃO DA ANÁLISE ENVOLTÓRIA DE DADOS E ÍNDICE MALMQUIST
Programas governamentais. Pequena empresa. Inovação tecnológica. Análise Envoltória de Dados. Índice Malmquist. Pappe Subvenção INOVA-RN.
Atualmente, no Brasil, com a promulgação da Lei de Inovação Tecnológica, tem-se intensificado as medidas de incentivo à inovação e à pesquisa científica e tecnológica no ambiente empresarial, visando ao alcance da autonomia tecnológica e ao desenvolvimento industrial do país. Nesse sentido, a avaliação dos investimentos públicos pode ser um instrumento importante para garantir o adequado direcionamento na alocação de recursos limitados. Com base nisso, o presente trabalho tem como objetivo geral analisar a eficiência de micro e pequenas empresas beneficiadas com investimentos da Fundação de Apoio a Pesquisa do Estado do Rio Grande do Norte, pelo Programa Inova a Micro e Pequenas Empresas do Estado, com o auxílio de modelos matemáticos que avaliem quantitativamente o nível de eficiência, bem como a evolução da produtividade ao longo do tempo. A pesquisa será desenvolvida no Estado do Rio Grande do Norte, nas empresas financiadas pela FAPERN, sendo conduzida por meio de uma survey, utilizando como meio de coleta um questionário estruturado, com o propósito de coletar dados primários necessários para a execução das técnicas Análise Envoltória de Dados e Índice de Produtividade Malmquist. Para atingir o objetivo proposto, formulou-se um modelo conceitual compreendido por quatro hipóteses. O plano populacional contempla, inicialmente, 29 projetos vinculados a 28 empresas. Os resultados serão apresentados em três etapas: etapa I – caracterização dos projetos fomentados baseados nos aspectos da inovação tecnológica; etapa II – análise da eficiência das empresas beneficiadas com investimentos da FAPERN; e, etapa III – integração do DEA-Malmquist para avaliar a evolução das empresas. Para a validação das hipóteses de pesquisa será utilizado dois testes estatísticos: teste de Mann-Whitney U e teste de Associação Qui-Quadrado. Os resultados contribuirão para o órgão fomentador, identificando quais empresas aplicaram melhor os recursos públicos em atividades inovativas, como colaborando no direcionamento a futuras empresas subvencionadas para a maximização dos efeitos de investimentos em inovação, refletidos no aumento da produtividade, eficiência, geração de receitas e na oferta de tecnologias socialmente úteis.