O DESEMPENHO DOS ESTADOS BRASILEIROS NA RESPOSTA À PANDEMIA DA COVID-19: UMA AVALIAÇÃO DA EFICIÊNCIA DINÂMICA UTILIZANDO A ANÁLISE ENVOLTÓRIA DE DADOS
Análise envoltória de dados. modelos dinâmicos. apoio à decisão. COVID-19. pandemia
A Covid-19, doença causada pelo novo coronavírus Sars-CoV-2, surgiu na China, em 2019, e logo despertou nas autoridades sanitárias a necessidade de determinar medidas restritivas para conter a disseminação do vírus pelo mundo. O impacto causado pela doença tem efeitos que perpassam às questões de ordem epidemiológica do campo da saúde, provocando implicações graves nas esferas econômicas, de educação, ambientais e de segurança. No Brasil, em especial, as discrepâncias regionais acentuam ainda mais a crise de saúde, haja vista a heterogeneidade social e econômica, marcada pelas diferenças de infraestrutura e recursos financeiros de cada estado. Assim, o objetivo deste trabalho consiste na avaliação e comparação do desempenho dos 27 estados brasileiros no enfrentamento à pandemia da Covid-19 entre 2021 e 2023, a partir do uso de um modelo de análise envoltória de dados (DEA) dinâmica. A partir dessa analise, desenvolveu-se uma simulação com dez cenários para analisar diferentes perspectivas de realizar a melhor modelagem para representar este contexto. O DEA é um modelo não paramétrico de comparação de unidades semelhantes que utiliza um conjunto de inputs e outputs dentro de um recorte temporal. Assim, espera-se que o modelo proposto seja capaz de observar as ineficiências e benchmarkings dos estados avaliados, através da comparação do ranking de eficiência e análise das variáveis empregadas, auxiliando na tomada de decisão e priorização das ações para enfrentamento à pandemia com base em critérios consistentes e assertivos.