PREVISÃO DE ITENS SOBRESSALENTES BASEADOS EM CONFIABILIDADE INDUSTRIAL: ESTUDO DESENVOLVIDO EM UMA EMPRESA DO SETOR PETROLÍFERO
Sobressalente, Confiabilidade industrial, Covariáveis, Modelos Probabilísticos, Delineamento de experimentos.
A capacidade de competir em mercados globalizados é um qualificador presente nas organizações atuais. A gestão dos gastos produtivos (custos e investimentos) exerce influência direta nas decisões empresariais de curto e longo prazo. Nesse sentido, a busca pela otimização dos recursos, mediante redução do capital imobilizado, é um fator competitivo buscado por diversas empresas. A gestão de estoques envolve conflitos de interesses que podem conduzir o gestor a decisões incompatíveis: os estoques podem absorver grandes somas de recursos ou representar enormes perdas de produção. Dentre os diversos tipos de estoques, a imobilização de itens sobressalentes aplicados a manutenção destaca-se por apresentar alguns características importantes: a demanda é irregular (lumpy), o investimento para aquisição das partes sobressalentes é elevado e o tempo de entrega é longo. Este trabalho objetiva aplicar um método para gestão de estoque sobressalente baseado na análise de confiabilidade industrial com uso de covariáveis. O modelo prevê o uso de técnicas relacionadas ao planejamento de experimentos (DOE), modelagem probabilística e processo de renovação, com objetivo de quantificar estoques sobressalentes. A análise faz uso de programas computacionais para manipulação dos parâmetros de confiabilidade (software Weibull - ReliaSoft) e para geração de eventos pseudo-aleatórios (software SCILAB), necessário para validação do modelo. O estudo é aplicado ao dimensionamento de bombas centrífugas submersas (BCS) utilizadas na extração de petróleo. A ferramenta desenvolvida busca estruturar o processo de alocação de sobressalentes a serem imobilizados no setor petrolífero, auxiliando a tomada de decisão.