Industry 4.0-Compliant Wavelet-Based Power Transformer Fault Classification Method During Data Missing Conditions
Transformadores de potência, classificação de falhas, transformada de wavelet, condições de dados ausentes, indústria 4.0
Falhas em transformadores de potência podem ocorrer devido à degradação do isolamento em seus enrolamentos e devem ser rapidamente eliminadas por sistemas de proteção para preservar a integridade do transformador. Além da proteção do transformador, a classificação de faltas também é uma tarefa essencial, pois permite uma melhor compreensão acerca da saúde do transformador ao longo do tempo. Este trabalho propõe um método simples e eficiente de classificação de faltas em transformadores de potência utilizando a transformada wavelet estacionária de fronteira em tempo real (RT-BSWT). Neste método, os componentes de baixa e alta frequência
das correntes de falta são calculadas, respectivamente, através das energias dos coeficientes de escala e wavelet das correntes medidas por transformadores de corrente instalados em ambos os lados de um transformador de potência. O método preliminar usa um algoritmo simples baseado em limites e pode classificar falhas adequadamente, mesmo em condições desafiadoras de falta de dados. Os resultados preliminares revelam a eficácia do classificador de falhas mesmo em cenários desfavoráveis de falta de dados. Tal robustez contra a presença de lacunas durante a análise dos dados aumenta a aplicabilidade do método de classificação em cenários do mundo real. Além disso, este fato torna o método proposto muito promissor para aplicações envolvendo conceitos da indústria 4.0, dado o grande uso de sensores, transmissão de dados e simulações
com base em modelos baseados em dados.