Banca de QUALIFICAÇÃO: INGRID THAÍS AZEVÊDO DANTAS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : INGRID THAÍS AZEVÊDO DANTAS
DATA : 10/07/2024
HORA: 14:00
LOCAL: Online
TÍTULO:

Industry 4.0-Compliant Wavelet-Based Power Transformer Fault Classification Method During Data Missing Conditions


PALAVRAS-CHAVES:

Transformadores de potência, classificação de falhas, transformada de wavelet, condições de dados ausentes, indústria 4.0


PÁGINAS: 30
RESUMO:

Falhas em transformadores de potência podem ocorrer devido à degradação do isolamento em seus enrolamentos e devem ser rapidamente eliminadas por sistemas de proteção para preservar a integridade do transformador. Além da proteção do transformador, a classificação de faltas também é uma tarefa essencial, pois permite uma melhor compreensão acerca da saúde do transformador ao longo do tempo. Este trabalho propõe um método simples e eficiente de classificação de faltas em transformadores de potência utilizando a transformada wavelet estacionária de fronteira em tempo real (RT-BSWT). Neste método, os componentes de baixa e alta frequência
das correntes de falta são calculadas, respectivamente, através das energias dos coeficientes de escala e wavelet das correntes medidas por transformadores de corrente instalados em ambos os lados de um transformador de potência. O método preliminar usa um algoritmo simples baseado em limites e pode classificar falhas adequadamente, mesmo em condições desafiadoras de falta de dados. Os resultados preliminares revelam a eficácia do classificador de falhas mesmo em cenários desfavoráveis de falta de dados. Tal robustez contra a presença de lacunas durante a análise dos dados aumenta a aplicabilidade do método de classificação em cenários do mundo real. Além disso, este fato torna o método proposto muito promissor para aplicações envolvendo conceitos da indústria 4.0, dado o grande uso de sensores, transmissão de dados e simulações
com base em modelos baseados em dados.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1807863 - FLAVIO BEZERRA COSTA
Interno - 1543191 - LUIZ FELIPE DE QUEIROZ SILVEIRA
Externo ao Programa - 1141792 - RODRIGO PRADO DE MEDEIROS - UFRNExterno à Instituição - MÁRIO OLESKOVICZ - USP
Notícia cadastrada em: 09/07/2024 09:33
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