Estrutura ANFIS Modificada para Identificação e Controle de Plantas com Ampla Faixa de Operação e não Linearidade Acentuada
ANFIS, Controle linear, Identificação de sistemas lineares, Múltiplos modelos
Este trabalho objetiva a obtenção de um método sistemático para identificação e controle de plantas não lineares com grande faixa de operação, a partir de técnicas lineares de identificação e controle combinadas por um sistema ANFIS (Adaptive Network Based Fuzzy Inference System), segundo a metodologia de múltiplos modelos. Para que este objetivo seja alcançado serão pesquisadas técnicas de identificação e controle de sistemas lineares, para a implementação de duas estruturas neurofuzzy: uma para combinar modelos lineares e outra para combinar controladores lineares. Sugere-se uma modificação na arquitetura do ANFIS para que as duas estruturas sejam idênticas e assim possam compartilhar o conhecimento adquirido na fase de treinamento. Assim, será avaliado se é possível treinar apenas um ANFIS modificado, para a obtenção de uma métrica que permita a combinação adequada dos modelos lineares, válidos localmente, e se esta estrutura, já ajustada, pode ser aplicada na combinação de controladores lineares, projetados através de uma técnica linear para cada um dos modelos, resultando em um sistema de controle que satisfaz as especificações de desempenho previamente estabelecidas. Serão priorizadas as técnicas mais simples de identificação e controle de sistemas, que forneçam desempenhos satisfatórios, para que o método seja o mais simples possível de se utilizar.