Uma metodologia orientada a streaming de dados e aprendizagem não-supervisionada para a retroalimentação de informação veicular no contexto da Indústria 4.0
Indústria 4.0, Veículos Inteligentes, OBD, Sistemas Evolutivos
A nova revolução industrial, conhecida como indústria 4.0, tem como objetivos a criação de valor durante todo o ciclo de vida do produto e o feedback dos clientes. Emergente, tem-se o crescimento do mercado automotivo com o auxílio de tecnologias, o que possibilita a comunicação automática entre veículos e fábricas. Para isso, utiliza-se umscanner On Board Diagnostic (OBD) para capturar os dados e enviá-los para um servidor na nuvem, permitindo a realização de diferentes análises desses veículos em tempo real. Assim, o objetivo deste trabalho é proporcionar feedback customizado baseado em informações veiculares de clientes para indústria 4.0 no ramo automobilístico, por meio de uma metodologia de streaming de dados e aprendizagem não-supervisionada. A fim de proporcionar esse feedback, será adotado um estudo explicativo por meio de um procedimento experimental para validação da metodologia proposta. Resultados preliminares com relação a uma análise exploratória das Plataformas/App e OBD Edge são explanados, o que proporciona benefícios às pesquisas e desenvolvimentos nessa área.