Banca de QUALIFICAÇÃO: MARIANNE BATISTA DINIZ DA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : MARIANNE BATISTA DINIZ DA SILVA
DATA : 27/06/2019
HORA: 09:00
LOCAL: CIVT/B321
TÍTULO:

Uma metodologia orientada a streaming de dados e aprendizagem não-supervisionada para a retroalimentação de informação veicular no contexto da Indústria 4.0


PALAVRAS-CHAVES:

Indústria 4.0, Veículos Inteligentes, OBD, Sistemas Evolutivos


PÁGINAS: 95
RESUMO:

A nova revolução industrial, conhecida como indústria 4.0, tem como objetivos a criação de valor durante todo o ciclo de vida do produto e o feedback dos clientes. Emergente, tem-se o crescimento do mercado automotivo com o auxílio de tecnologias, o que possibilita a comunicação automática entre veículos e fábricas. Para isso, utiliza-se umscanner On Board Diagnostic (OBD) para capturar os dados e enviá-los para um servidor na nuvem, permitindo a realização de diferentes análises desses veículos em tempo real. Assim, o objetivo deste trabalho é proporcionar feedback customizado baseado em informações veiculares de clientes para indústria 4.0 no ramo automobilístico, por meio de uma metodologia de streaming de dados e aprendizagem não-supervisionada. A fim de proporcionar esse feedback, será adotado um estudo explicativo por meio de um procedimento experimental para validação da metodologia proposta. Resultados preliminares com relação a uma análise exploratória das Plataformas/App e OBD Edge são explanados, o que proporciona benefícios às pesquisas e desenvolvimentos nessa área.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2885532 - IVANOVITCH MEDEIROS DANTAS DA SILVA
Interno - 1153006 - LUIZ AFFONSO HENDERSON GUEDES DE OLIVEIRA
Externo ao Programa - 1555898 - DIEGO RODRIGO CABRAL SILVA
Externo à Instituição - PAOLO FERRARI
Notícia cadastrada em: 30/05/2019 11:16
SIGAA | Superintendência de Informática - | | Copyright © 2006-2020 - UFRN - sigaa09-producao.info.ufrn.br.sigaa09-producao