Uma abordagem orientada a dados para a criação de um índice de habitabilidade baseado na API do UBER
Ciência de dados, Uber, Indicadores de Habitabilidade, Urbanização, Desenvolvimento Urbano Sustentável
Um dos dilemas globais refere-se à acelerada transição demográfica para zonas urbanas vivida nas últimas décadas. Por isso, é de suma importância a promoção de um desenvolvimento urbano sustentável para acomodar esse crescimento populacional. Nesse sentido, surge o conceito de habitabilidade, amplamente tratado na Nova Agenda Urbana (NAU) adotada pela Organização das Nações Unidas (ONU) em 2016. A NAU define políticas para promover a consolidação dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS), particularmente o Objetivo 11, focado em um futuro pró-urbano. Para efetivar tais objetivos é preciso acompanhar o andamento da sua implementação através de indicadores, como os de habitabilidade por exemplo. Todavia, há um impasse relacionado à indisponibilidade, má qualidade e agregação dos dados existentes, dificultando esse monitoramento. Nesse cenário, este trabalho propõe a criação de um índice de habitabilidade baseado nas estimações de tempo de chegada do motorista e de preço das viagens, ambas disponibilizadas pela Uber. Os dados foram coletados para o município de Natal (RN) e uma abordagem orientada à dados (ciência de dados) foi então conduzida, perpassando desde as etapas de coleta e limpeza até a Análise Exploratória dos Dados (AED), seguida da criação do índice multivariado a partir de técnicas estatísticas. Os resultados da AED mostram como o serviço da Uber reage a variações climáticas, festividades e outros eventos, além de apresentarem correlações dos dados com indicadores sociais. Por fim, o índice criado pode ser aplicado no contexto do desenvolvimento sustentável para monitorá-lo e ainda ser utilizado para estabelecer paralelos entre diferentes cidades.