Banca de QUALIFICAÇÃO: GISLIANY LILLIAN ALVES DE OLIVEIRA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : GISLIANY LILLIAN ALVES DE OLIVEIRA
DATA : 28/06/2019
HORA: 09:00
LOCAL: CIVT/IMD B206
TÍTULO:

Uma abordagem orientada a dados para a criação de um índice de habitabilidade baseado na API do UBER

PALAVRAS-CHAVES:

Ciência de dados, Uber, Indicadores de Habitabilidade, Urbanização, Desenvolvimento Urbano Sustentável

PÁGINAS: 45
RESUMO:

Um dos dilemas globais refere-se à acelerada transição demográfica para zonas urbanas vivida nas últimas décadas. Por isso, é de suma importância a promoção de um desenvolvimento urbano sustentável para acomodar esse crescimento populacional. Nesse sentido, surge o conceito de habitabilidade, amplamente tratado na Nova Agenda Urbana (NAU) adotada pela Organização das Nações Unidas (ONU) em 2016. A NAU define políticas para promover a consolidação dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS), particularmente o Objetivo 11, focado em um futuro pró-urbano. Para efetivar tais objetivos é preciso acompanhar o andamento da sua implementação através de indicadores, como os de habitabilidade por exemplo. Todavia, há um impasse relacionado à indisponibilidade, má qualidade e agregação dos dados existentes, dificultando esse monitoramento. Nesse cenário, este trabalho propõe a criação de um índice de habitabilidade baseado nas estimações de tempo de chegada do motorista e de preço das viagens, ambas disponibilizadas pela Uber. Os dados foram coletados para o município de Natal (RN) e uma abordagem orientada à dados (ciência de dados) foi então conduzida, perpassando desde as etapas de coleta e limpeza até a Análise Exploratória dos Dados (AED), seguida da criação do índice multivariado a partir de técnicas estatísticas. Os resultados da AED mostram como o serviço da Uber reage a variações climáticas, festividades e outros eventos, além de apresentarem correlações dos dados com indicadores sociais. Por fim, o índice criado pode ser aplicado no contexto do desenvolvimento sustentável para monitorá-lo e ainda ser utilizado para estabelecer paralelos entre diferentes cidades.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2885532 - IVANOVITCH MEDEIROS DANTAS DA SILVA
Interno - 1153006 - LUIZ AFFONSO HENDERSON GUEDES DE OLIVEIRA
Externa ao Programa - 2081758 - LUCIANA CONCEICAO DE LIMA