Abordagem baseada em Redes de Kolmogorov-Arnold com Informações Físicas para Traçamento de Raios Sísmicos
Traçamento de Raios Sísmicos, Redes de Kolmogorov-Arnold, Redes Neurais com Informação Física, Geofísica Computacional, Aprendizado de Máquina.
A modelagem de propagação de ondas sísmicas é fundamental para o imageamento sísmico e a caracterização de reservatórios na indústria de petróleo e gás. O traçamento de raios sísmicos é uma técnica eficiente, mas métodos tradicionais enfrentam dificuldades em modelos geológicos complexos devido à instabilidade e alto custo computacional. Este trabalho propõe o uso de Redes de Kolmogorov-Arnold com Informação Física (PIKANs) para superar essas limitações. A metodologia inclui a suavização do modelo de velocidade com filtro de B-splines e o uso de pesos adaptativos na função de perda física para melhorar o treinamento do modelo. Foram realizados dois experimentos: o primeiro com um modelo de velocidade parametrizado e o segundo com o modelo Marmousi não parametrizado. Os resultados demonstram a consistência da abordagem, com valores de R2 próximos a 1 para o primeiro experimento e superiores a 0.90 para o segundo.