Banca de DEFESA: DENIS RICARDO DA SILVA MEDEIROS

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : DENIS RICARDO DA SILVA MEDEIROS
DATA : 05/11/2020
HORA: 15:00
LOCAL: https://harvard.zoom.us/j/96253111933?pwd=b0p4WVdBWFVNMTJaekV0bnVGWGQrdz09
TÍTULO:

Proposta de algoritmos genéticos embarcados para dispositivos com baixo consumo de energia, baixo custo e tamanho de memória reduzido

PALAVRAS-CHAVES:

Algoritmos genéticos, microcontroladores, 8-bits, sistemas embarcados, sistemas distribuídos.

PÁGINAS: 105
RESUMO:

Este trabalho propõe duas implementações de algoritmos genéticos voltadas para dispositivos com limitações em consumo de energia, baixo custo, e quantidade de memória: uma versão autônoma, para ser utilizada em um único dispositivo, e uma versão distribuída, para ser usada em múltiplos dispositivos simultaneamente. A motivação deste trabalho é adaptar e otimizar essa importante técnica de inteligência artificial para que ela possa ser usada em inúmeras aplicações que tradicionalmente não era viável, como em microcontroladores. No trabalho, é feita uma investigação sobre como otimizar cada segmento do algoritmo e são fornecidos detalhes específicos sobre as duas implementações, incluindo seus códigos-fonte. Além disso, vários experimentos e simulações para diferentes cenários foram realizadas para validar seu funcionamento correto usando a técnica de Hardware-In-Loop, bem como para descobrir limitações nos parâmetros do algoritmo. A implementação autônoma é comparada a outro trabalho da literatura e ela é mais rápida e usa menos recursos. Para a versão distribuída, uma importante análise feita foi verificar se ela pode ser mais rápida que a versão autônoma, mas também mais eficiente em termos de consumo de energia ao se reduzir a frequência e a tensão de operação desses dispositivos. Por fim, esta investigação pôde determinar qual é o limite a partir de onde a versão distribuída, mesmo com uma alta sobrecarga devido à comunicação entre os dispositivos, se torna mais rápida ou mais eficiente em termos de consumo energia quando comparada à outra versão.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1837240 - MARCELO AUGUSTO COSTA FERNANDES
Externo ao Programa - 2579664 - ALLAN DE MEDEIROS MARTINS
Externo ao Programa - 2885532 - IVANOVITCH MEDEIROS DANTAS DA SILVA
Externo à Instituição - PATRICIA DELLA MÉA PLENTZ - UFSC