Método de detecção massiva de sistemas S-MIMO empregando o método de Richardson modificado em aceleradores gráficos.
Sistema LS-MIMO, método de Richardson, detecção massiva, comunicação sem fio, aceleradores de algoritmos, GPU.
A evolução da comunicação sem fio traz suporte a múltiplos dispositivos que simultaneamente transmitem altas taxas de dados. Técnicas emergentes de comunicação MIMO que empregam grandes quantidades de antenas permitem explorar, fortemente, o aumento da capacidade para a modernização dos sistemas de transmissão. Apesar da própria característica do canal com múltiplos percursos proporcionar tanto vantagens relativas ao ganho de antenas quanto na eficiência espectral, a complexidade computacional com que os métodos de detecção desfazem a mistura, tornam-se proibitivos em sistemas com quantidade de antenas elevadas. Procurando transpor esse limite, este trabalho propõe adaptar o método iterativo de Richardson ao conceito de matrizes randômicas estabelecido por Marchenko-Pastur de modo a adequá-lo à aplicação em sistema LS-MIMO. O método iterativo de Richardson exige condições para resolução linear que restringem sua ampla aplicação. Contudo, a compreensão do canal permite estabelecer adaptações que suprem as exigências do método. Os efeitos do canal conceituados por Marchenko-Pastur permitem modificar o método, atrelando a estabilidade à quantidade de antenas de maneira que o aumento dessa proporção contribui tanto para a melhoria da convergência quanto para a redução relativa das iterações. Adicionalmente, a execução compartilhada com outros métodos de correção e decodificação proporcionam uma divisão de carga de trabalho, de modo a permitir uma taxa de transmissão que supera outros método. Os resultados levantados a partir das análises comparativas entre outras propostas mostraram de forma inédita a capacidade de detecção em larga escala. Ainda, a proposta mostrou um nível e adaptabilidade que permite variar a relação entre desempenho e complexidade. Nesse sentido, o método mostrou que com taxas de transmissão equiparáveis com outras propostas permite aumentar seu desempenho em 150% abdicando 1,75 dB da relação sinal ruído. Baseando-se nessa abordagem, a implementado do sistema mostra um desempenho superior as outras estratégias executadas em GPU que apontam um incremento significativo na capacidade de transmissão concorrente. A proposta, também, mostra aspectos escaláveis que permitem alcançar um desempenho na ordem de Gb/s pela inserção de outros dispositivos (GPUs) operando paralelamente no sistema.