Banca de DEFESA: FABIO AUGUSTO PROCOPIO DE PAIVA

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : FABIO AUGUSTO PROCOPIO DE PAIVA
DATA : 01/07/2016
HORA: 14:00
LOCAL: SETOR IV, SALA D1A
TÍTULO:

Estudo do Conceito de Serendipidade como Base para Novas Abordagens ao Problema da Convergência Prematura

PALAVRAS-CHAVES:

PSO, SBPSO, serendipidade, partículas escoteiras, convergência prematura.

PÁGINAS: 110
RESUMO:

Em muitos problemas de engenharia, é comum o estudo de um tipo de processo que se comporta, via de regra, como um sistema dinâmico. Esse tipo de sistema possui a peculiaridade de poder ser modelado por meio de um conjunto de equações que evolui ao longo do tempo para representar o comportamento modelado do sistema. Para resolver esses problemas de engenharia, diversos métodos de Computação Bio-inspirada vêm sendo propostos como solução em diferentes contextos. Entre esses métodos, está uma categoria de algoritmos conhecida como Inteligência de Enxames. Apesar do relativo sucesso, a maioria dos métodos bio-inspirados enfrenta um problema muito comum conhecido como convergência prematura. A convergência prematura ocorre quando um enxame (ou uma população) perde a sua capacidade de gerar diversidade e, como consequência, converge para uma solução sub-ótima, prematuramente. Na literatura, existem diversas abordagens que se propõem a resolver esse problema. Esta tese propõe uma nova abordagem que é baseada em um conceito chamado serendipidade que, normalmente, é aplicado no domínio dos Sistemas de Recomendação. Para avaliar a viabilidade da adaptação desse conceito ao novo contexto, uma variante chamada Serendipity-Based Particle Swarm Optimization (SBPSO) foi implementada e, posteriormente, comparada com a Particle Swarm Optimization (PSO) padrão e algumas variantes apresentadas na literatura. Para realizar os diversos experimentos computacionais, foram utilizadas 16 funções de benchmark bastante comuns. Em todos os experimentos, os resultados da SBPSO se mostraram promissores e apresentaram um bom comportamento de convergência, superando a PSO padrão e as variantes estudadas no que diz respeito à qualidade da solução, à capacidade de encontrar o ótimo global, à estabilidade das soluções e à capacidade de reiniciar o movimento do enxame após a estagnação ter sido detectada.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - CARMELO JOSÉ ALBANEZ BASTOS FILHO - UPE
Externo ao Programa - 1199408 - CLAUDIO RODRIGUES MUNIZ DA SILVA
Externo à Instituição - GIVANALDO ROCHA DE SOUZA - IFRN
Presidente - 1142787 - JOSE ALFREDO FERREIRA COSTA
Externo à Instituição - TEOFILO CAMARA MATTOZO - UERN