Sistema de inferência baseado em técnicas inteligentes aplicado a redes de sensores sem fio industriais
Redes de Sensores Industriais, Comunicações sem fio, Redes Neurais, Lógica Fuzzy
As redes de sensores sem fio (RSSF) estão gradativamente ganhando espaço no ambiente industrial, devido à garantia de economia de recursos e tempo na instalação e manutenção, como também a maior flexibilidade do sistema. Porém, existem vários desafios na implantação dessas redes, em virtude da utilização de um meio de propagação do sinal não confiável, que está exposto a diversostipos de ruídos e interferências. A frente dessa tecnologia estão os protocolos WirelessHART e ISA100.11a que buscam se consolidar no ambiente industrial, tentando provar sua confiabilidade. A avaliação de diferentes protocolos e produtos utilizando técnicas inteligentes torna-se essencial na aceitaçãoe compreensão da tecnologia. Com isso, este trabalho propõe avaliar as RSSFno ambiente industrial a partir da inferência de parâmetros que possam diagnosticar o seu desempenho. O sistema de inferência é baseado no uso de redes neurais e lógica fuzzy. Foram coletados alguns dados do arquivo de log de uma rede, como a energia do sinal do rádio (RSSI),e utilizados como entradas das redes neurais, as quais farão inferências de alguns parâmetroscomo estabilidade do caminho, consumo da bateria e qualidade do sinal. Por fim, a lógica fuzzy utilizará os dados inferidos para definir um nível de criticidade de cada nó da rede. Pretende-se ainda desenvolver inferências de outros parâmetros que avaliem o desempenho das redes.