Banca de QUALIFICAÇÃO: EDUARDO HENRIQUE SILVEIRA DE ARAUJO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: EDUARDO HENRIQUE SILVEIRA DE ARAUJO
DATA: 19/08/2011
HORA: 15:00
LOCAL: Auditório do CCET
TÍTULO:

Sistema inteligente para INFERÊNCIA DE PROPRIEDADES petrofísicas em sedimentos e rochas sedimentares COM BASE NA TRANSFORMADA WAVELET e redes neurais APLICADA A sinais de GPR .

PALAVRAS-CHAVES:

GPR, Propriedades Petrofísicas, Wavelet, Redes Neurais

PÁGINAS: 110
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Química
RESUMO:

Neste trabalho são apresentados os resultados preliminares de um estudo desenvolvido para elaboração de um sistema inteligente concebido com o objetivo de estimar propriedades petrofísicas (porosidade e permeabilidade) em sedimentos e rochas sedimentares, a partir de dados obtidos com GPR (Ground Penetrating Radar).O trabalho consistiu de três experimentos onde: 1)A primeira sondagem GPR foi realizada com antenas de 200MHz e 400 MHz, segundo uma linha de 21m, em um campo de dunas ativas da Praia de Búzios, município de Nízia Floresta, no Estado do Rio Grande do Norte, Nordeste do Brasil; 2) O segundo experimento consistiu de aquisições com a antena de 900 MHz, realizado em um sítio controlado,escavado em um solo arenoso, cujas dimensões são: comprimento, largura e profundidade de 2,5m x 1,6m x 0,80m, respectivamente. Neste experimento foram criadas artificialmente três camadas homogêneas, com 20 cm de espessura, com as texturas areia grossa (base), areia média (intermediária) e areia fina (topo). Para compor o substrato foi depositada uma camada, também com espessura de 20 cm, formada por seixos líticos (granito). As camadas foram separadas por lâminas de Ilmemita (mineral pesado condutivo), para melhor ressaltar a interface entre as camadas de diferentes texturas; No terceiro experimento a sondagem GPR foi realizada com a antena de 2,6 GHz, em uma caixa plástica com as seguintes dimensões: comprimento de 59 cm, largura 37,0cm e profundidade de 12,0cm. A caixa foi preenchida por sedimentos de textura arenosa, distribuídos segundo camadas homogêneas, com 6 cm de espessura. Da base para o topo, as camadas apresentam os seguintes diâmetros médios das areias 0,125 mm, 0,250 mm e 0,500 mm. Para os processamentos computacionais e definição do sistema inteligente estão sendo utilizados métodos estatísticos e matemáticos de Regressão Múltipla, Transformada Wavelet e Redes Neurais. As inferências sobre as estimativas das propriedades petrofísicas mecânicas de porosidade e permeabilidade estão sendo feitas pela análise dos sinais de GPR. Através dos processamentos matemáticos e estatísticos estão sendo modeladas e correlacionadas as amplitudes dos sinais do GPR com valores das propriedades petrofísicas dos materiais sedimentares utilizados nos experimentos. Para o treinamento da rede neural escolhida são utilizadas as inferências estatísticas das estimativas das propriedades petrofísicas porosidade e permeabilidades dos sedimentos analisados. Atualmente o GPR é uma ferramenta muito utilizada na caracterização 2D e 3D de afloramentos análogos a reservatórios petrolíferos, devido a sua resolução subsísmica, facilidade operacional no campo, baixo custo durante a aquisição, não necessitar de grande capacidade computacional para o processamento dos dados adquiridos e responder adequadamente ao imageamento de camadas sedimentares resistivas. Entretanto, suas vantagens estão restritas à caracterização geométrica das feições deposicionais ou deformacionais não fornecendo dados sobre as propriedades petrofísicas dos depósitos investigados. Considerando que o total de poros existentes em um depósito sedimentar pode ser proporcional ao diâmetro das partículas encontradas, que a porosidade influencia a resistividade elétrica da camada analisada e é por sua vez a velocidade de propagação das ondas eletromagnéticas depende da constante dielétrica do meio, são aqui apresentadas as relações encontradas nestes experimentos entre a porosidade/permeabilidade e o sinal GPR.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 347628 - ADRIAO DUARTE DORIA NETO
Externo à Instituição - ALBERT P. CASAS - UNIBARCELONA
Externo ao Programa - 2579664 - ALLAN DE MEDEIROS MARTINS
Presidente - 1161652 - FRANCISCO PINHEIRO LIMA FILHO