Sistemas de Diagnósticos de Anomalias das Variáveis de Controle dos Processos
Manutenção, Automação, Preditiva, Preventiva, SCADA, Supervisórios
Este trabalho propõe procedimentos automatizados para
analisar anomalias em variáveis de processo que estejam disponíveis no nível de supervisão.
A intenção é se predizer futuras falhas de equipamentos a partir de análises de
características pré-definidas de variáveis de processos.
Assim reconhecendo e classificando tais anomalias precocemente,
podem-se tomar diversas medidas preventivas para evitar a parada de produção por falha dos equipamentos,
Pretende-se também neste trabalho analisar os históricos de sucesso da manutenção,
de modo a se indicar automaticamente através inteligência fuzzy,
qual seria a melhor estratégia de manutenção visando economia de tempo e logística