Framework para a otimização do planejamento de manutenção de parques eólicos offshore
Parques Eólicos Offshore, Energia Eólica Offshore, O&M, Otimização, Inteligência Artificial, Pesquisa Operacional.
A manutenção de turbinas eólicas offshore representa um desafio significativo para a expansão da produção de energia eólica. Dada sua proximidade à costa, essas turbinas enfrentam condições operacionais rigorosas, o que pode dificultar sua viabilidade econômica. Esse desafio é uma questão constante em publicações especializadas em Operações e Manutenção (O&M). Os mercados europeus e emergentes planejam a produção em larga escala dessa forma de energia, exigindo a otimização dos recursos utilizados na instalação e manutenção desses parques.A pesquisa atual está focada em discutir as técnicas numéricas comumente abordadas nesse contexto, visando orientar estratégias, cronogramas e diagnósticos mais apropriados para as decisões de manutenção preventiva, preditiva e corretiva.Embora as técnicas quantitativas sejam estudadas separadamente em problemas de diferentes campos teóricos, a integração delas à compreensão dos aspectos técnicos associados às decisões de manutenção pode ter um impacto positivo, desde que suas vantagens e desvantagens sejam conhecidas e superadas adequadamente.Os diversos fatores dimensões observados em cada trabalho analisado ressaltam a importância de direcionar a pesquisa atual para a compreensão do que deve ser considerado no planejamento e controle da manutenção dos ativos de parques eólicos offshore. Nesse sentido esta pesquisa tem como objetivo identificar elementos alinhados aos propósitos do planejador e consiste em elaborar um framework abrangente, compreendendo abordagens, técnicas e fatores críticos. Os resultados esperados incluem a elaboração de propostas de novas estratégias e métodos quantitativos para otimização de operações e manutenção de aerogeradores offshore. Essas abordagens visam prevenir falhas, reduzir custos e melhorar a eficiência operacional, contribuindo para mitigação de riscos e incertezas no planejamento de manutenção.