Banca de DEFESA: GEAN BEZERRA COSTA

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : GEAN BEZERRA COSTA
DATA : 07/08/2023
HORA: 14:30
LOCAL: Online
TÍTULO:

ESTRATÉGIAS ANALÍTICAS PARA MONITORAMENTO NÃO DESTRUTIVO DA QUALIDADE DE MISTURAS BIODIESEL/DIESEL

PALAVRAS-CHAVES:

Biocombustíveis; Espectroscopia vibracional; Quimiometria

PÁGINAS: 91
RESUMO:

O biodiesel e o etanol são os biocombustíveis mais produzidos em escala industrial devido a sua viabilidade econômica, além de ser importantes alternativas aos combustíveis fósseis convencionais, proporcionando uma perspectiva mais ecológica e sustentável. Neste trabalho, a espectroscopia de infravermelho próximo (NIR) associada a ferramentas quimiométricas foi usada monitoramento da qualidade de misturas biodiesel/diesel em termos de (i) classificação simultânea da rota de síntese e matéria-prima de biodiesel, (ii) autenticação de biodiesel de 2ª geração e (iii) quantificação do teor de biodiesel. A Modelagem Independente de Analogia de Classe Orientada por Dados (DD-SIMCA) alcançou 100% de sensibilidade e especificidade no conjunto de teste para a autenticação de misturas etílicas, enquanto a Análise Discriminante por Mínimos Quadrados Parciais com seleção de intervalos pelo Algoritmo das Projeções Sucessivas (iSPA-PLS-DA) discriminou corretamente todas as misturas etílicas contendo biodiesel de algodão, girassol e soja. Além disso, apenas um erro de classificação foi obtido quando misturas etílicas e metílicas das mesmas três matérias-primas de óleo foram incluídas no modelo. Para as duas últimas aplicações, duas regiões espectrais (881-1651 e 1911-2203 nm) foram investigadas para evitar a diluição da amostra com solventes orgânicos. Como resultado, a primeira derivada de Savitzky-Golay com polinômio de segunda ordem e janela de 15 pontos foi a técnica de pré-processamento mais promissora quando aplicada à faixa espectral de 1911–2203 nm, com eficiências de 97 e 99% para a autenticação de misturas biodiesel/diesel de pinhão manso e sebo bovino, respectivamente, utilizando o classificador PLS de Uma Classe (OC-PLS) e erro relativo de predição (REP) de apenas 2,85% para a quantificação do teor de biodiesel. Como vantagens, a metodologia analítica proposta contribui especialmente para o Objetivo do Desenvolvimento Sustentável (ODS) nº 7 (energia acessível e limpa) das Nações Unidas, bem como se alinha aos princípios da Química Analítica Verde.

MEMBROS DA BANCA:
Externa à Instituição - EDILENE DANTAS TELES MOREIRA - UFPB
Externa à Instituição - WELMA THAÍSE SILVA VILAR - UFRN
Presidente - 2140818 - AMANDA DUARTE GONDIM
Externa ao Programa - 2275848 - ELISAMA VIEIRA DOS SANTOS - nullExterna à Instituição - EMILY CINTIA TOSSI DE ARAÚJO COSTA - UFRN
Externo à Instituição - PAULO HENRIQUE GONÇALVES DIAS DINIZ - UFOB