Banca de QUALIFICAÇÃO: EBERTON DA SILVA MARINHO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : EBERTON DA SILVA MARINHO
DATA : 22/06/2016
HORA: 14:00
LOCAL: Sala de reuniões do CISCPET
TÍTULO:

ANÁLISES ESTATÍSTICAS DO COMPRESSIVE SENSING APLICADAS A DADOS SÍSMICOS


PALAVRAS-CHAVES:

Reconstrução de Dados Sísmicos, Bayesian Compressive Sensing (BCS), l1-MAGIC, StOMP CFAR, Wavelets, Curtose, Entropia, Esparsidade.


PÁGINAS: 116
RESUMO:
O Compressive Sensing (CS) é uma técnica de processamento de dados e ficiente para recuperação de sinais a partir de uma amostragem menor que a requerida pelo teorema de Shannon-Nyquist. Esta técnica permite uma grande redução de dados e do custo computacional para sinais que podem ser espasamente representados. A Transformada Wavelet tem sido utilizada para comprimir e representar muitos sinais naturais, incluindo sísmicos, de uma forma esparsa. Há diversos algoritmos de reconstrução de sinais que utilizam a técnica de CS, como por exemplo, o l1-MAGIC , o Fast Bayesian Compressive Sensing (Fast BCS) e o Stagewise Orthogonal Matching Pursuit (StOMP CFAR). Esta tese compara a recuperação de traços sísmicos sob uma perspectiva estatística
usando diferentes métodos do CS, transformadas wavelets e taxas de amostragens. Fizemos um estudo da correlação entre o índice de recuperação pelo CS e o coe ficiente de variação, assimetria, curtose e entropia do sinal original. Parece haver uma correlação entre a curtose e entropia com o índice de recuperação pelo CS. Também analisei a distribuição do índice de recuperação: o l1-MAGIC teve melhores resultados para taxas de amostragens até 40%. Além disso, a distribuição do índice de recuperação é mais normal, simétrico e mesocúrtico que para o Fast BCS. Entretanto, para taxas de amostragem acima de 50%, o Fast BCS mostrou uma melhor performance em relação à média do índice de recuperação. Nossas análises mostraram que o StOMP CFAR foi o pior método, sob todos os aspectos estudados.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 004.056.634-04 - LIACIR DOS SANTOS LUCENA - UFRN
Interno - 2492756 - JOAO MEDEIROS DE ARAUJO
Externo ao Programa - 1379465 - GILBERTO CORSO
Externo à Instituição - HUGO ALEXANDRE DANTAS DO NASCIMENTO - UFG
Externo à Instituição - MARCOS VINICIUS CANDIDO HENRIQUES - UFERSA
Notícia cadastrada em: 13/06/2016 09:28
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