Banca de DEFESA: SIMONE KARINE DA COSTA MESQUITA

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : SIMONE KARINE DA COSTA MESQUITA
DATA : 26/08/2022
HORA: 13:00
LOCAL: Departamento de Enfermagem
TÍTULO:

Rede Neural Artificial para auxiliar o enfermeiro na tomada da decisão sobre as coberturas para úlcera venosa.

PALAVRAS-CHAVES:

Enfermagem. Redes Neurais Artificiais. Estudo de Validação. Úlcera Varicosa. Tecnologia.

PÁGINAS: 150
RESUMO:

A úlcera venosa é considerada um grande problema de saúde pública devido ao impacto socioeconômico que causa na sociedade em razão do aumento da sua incidência, como também, pelas lacunas existentes nos serviços de saúde, em especial, a dificuldade de profissionais no julgamento clínico durante a escolha de cobertura para lesão, que retarda o processo de cicatrização. Dessa forma, um sistema computacional pode auxiliar o enfermeiro a minimizar as dificuldades voltadas para o tratamento de úlcera venosa, através de inteligência artificial. Dentre as tecnologias inteligentes, as Redes Neurais Artificiais profundas vêm se destacando pelo seu alto poder de resolução em problemas complexos, o que possibilita a maximização da qualidade do cuidado oferecido aos pacientes e contribuir com a tomada de decisões dos profissionais durante a prática clínica. Diante do contexto, o estudo tem como objetivo prover auxílio computacional aos enfermeiros na tomada de decisão sobre coberturas para úlceras venosas, através de duas redes neurais. Trata-se de uma pesquisa metodológica, descritiva de abordagem quantitativa. O estudo foi dividido em quatro fases, conforme o modelo metodológico Processo Unificado (PU). A fase 1 refere-se à concepção e levantamento de requisitos. Nesta fase foi realizado uma revisão integrativa sobre coberturas utilizadas no tratamento de úlcera venosa, construção de um banco de imagens e a classificação dos tecidos e sugestões de coberturas, por juízes enfermeiros experts em tratamento de úlceras crônicas. A fase 2 compreende a elaboração da estrutura das redes neurais. A fase 3 refere-se à construção, testes e a avaliação das redes. Para tornar possível a avaliação da usabilidade, foi necessário a criação de um aplicativo VenoTEC contendo 9 telas, direcionado para classificar opções de cobertura a partir de fotos retiradas de lesões venosas de pacientes. Dessa forma, o processo de avaliação da usabilidade ocorreu com 13 enfermeiros, no período de junho de 2022, utilizando-se de uma escala, norteada pelo System UsabilityScale (SUS). Os dados foram analisados conforme cálculo norteado pelo SUS, como também, foram exportados para o programa StatisticalPackage for Social Science 20.0 em que foram analisados por meio de estatística de frequência relativa e absoluta. A construção da rede neural voltada para classificação de tecido, obteve uma acurácia de 70% de acertos, já a rede neural voltada para a classificação de cobertura, obteve uma acurácia de 100% de acertos. Dessa forma, as redes mostraram-se eficazes para a aplicação. A fase 4 refere-se a finalização do produto. O resultado da avaliação da usabilidade obteve uma média de 88,07; o que caracteriza uma usabilidade muito boa. Os enfermeiros participantes ao utilizarem o sistema, sentiram-se satisfeitos e afirmaram que usariam a tecnologia em sua atividade laboral. O desenvolvimento das duas RNAs profundas voltada para oferecer apoio computacional ao enfermeiro durante o tratamento de UV, poderá trazer contribuições como ferramenta laboral baseada em evidências científicas e protocolos, com intuito de padronizar condutas nos serviços de saúde, o que poderá favorecer à melhoria da assistência, ao minimizar erros, além de proporcionar uma tomada de decisão com rapidez e segurança profissional. 

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - JULIANO TEIXEIRA MORAES
Interna - 4665456 - DANIELE VIEIRA DANTAS
Presidente - 2882013 - ISABELLE KATHERINNE FERNANDES COSTA
Externa à Instituição - JESSICA DANTAS DE SA TINOCO - UERN
Interna - 1220986 - RHAYSSA DE OLIVEIRA E ARAUJO