Banca de DEFESA: MARIA LARISSA BEZERRA BATISTA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
STUDENT : MARIA LARISSA BEZERRA BATISTA
DATE: 10/12/2021
TIME: 15:00
LOCAL: Videoconferência
TITLE:

AGRICULTURAL MODERNIZATION IN THE MUNICIPALITIES OF THE MATOPIBA REGION: AN APPLICATION OF FACTORIAL AND SPATIAL ANALYSIS

KEY WORDS:

Agricultural Modernization; MATOPIBA; IMA; Spacial Effects.

PAGES: 52
BIG AREA: Ciências Sociais Aplicadas
AREA: Economia
SUMMARY:

A modernização agrícola pode ser entendida como a reestruturação na base técnica da categoria, isto é, na crescente utilização de matérias-primas e métodos de produção modernos, a exemplo dos fertilizantes, corretivos do solo e melhoramento de sementes, como também na intensificação do uso de maquinários, como tratores, colheitadeiras e semeadeiras, com o intuito de aumentar a produtividade dos fatores terra e trabalho. Todo esse processo de transformações acarreta em modificações técnicas no sistema produtivo, sendo uma fase que é caracterizada, ainda, por uma maior racionalidade do empreendimento e inserção de inovações tecnológicas, incluindo práticas mais sofisticadas de colheita. Nesse sentido, a modernização leva a industrialização da agricultura, que está relacionada com as mudanças na relação do homem com a natureza, nos elementos sociais de produção e instrumentos de trabalho. Sendo assim, o MATOPIBA é uma região formada pelos municípios fronteiriços dos estados do Maranhão (MA), Tocantins (TO), Piauí (PI) e Bahia (BA). A mesma é apontada, na literatura, como a última fronteira agrícola do país, como resultado do avanço do agronegócio e do crescimento de um modelo de produção apoiado em alta mecanização. Nos últimos anos, sua dinâmica de ocupação do solo passou por grandes e rápidas transformações, em razão do crescimento das atividades agropecuárias, com uma nova forma econômica de exploração do seu território, a partir do cultivo de grãos. Com base nisso, o objetivo dessa pesquisa é estudar o processo de modernização agrícola no MATOPIBA. Para isso, as metodologias empregadas consistem na aplicação da Análise Fatorial (AF), Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE) e na estimação do modelo espacial SAC, tendo como variável dependente o Produto Interno Bruto (PIB) agropecuário e como variáveis independentes os fatores obtidos pela AF.

BANKING MEMBERS:
Externa à Instituição - CHRISTIANE LUCI BEZERRA ALVES - URCA
Interno - 2323056 - DIEGO DE MARIA ANDRE
Externa à Instituição - ELIANE PINHEIRO DE SOUSA - URCA
Presidente - 1474874 - JANAINA DA SILVA ALVES