Modelo Computacional da Consolidação da Memória Mediada pelo Sono
Sono. Memória. Modelos Computacionais. Aprendizagem de Máquina.
O cérebro armazena memórias pela mudança persistente da conectividade entre neurônios. O sono é conhecido por ser decisivo para a persistência dessas mudanças. Pesquisas na neurobiologia do sono e mecanismos da plasticidade sináptica de longa duração têm fornecido dados que dão suporte a diversas teorias de como o sono afeta a plasticidade sináptica de longa duração. As teorias existentes, embora amparadas por dados experimentais, são aparentemente contraditórias, com algumas evidências apontando para a regra do sono no esquecimento de memórias irrelevantes, enquanto outros resultados indicam que o sono apoia o reforço das lembranças mais importantes. Modelos computacionais e simulações proveem uma base para testes quantitativos e comparações entre predições teóricas e dados observados, e podem servir também como uma estratégia para organizar um conjunto de dados e metodologias na pesquisa sobre o sono. Este trabalho descreve o progresso emergente na modelagem e simulação computacional das principais teorias sobre o papel do sono na consolidação da memória. A maioria das teorias foi apoiada por evidências computacionais, mas os diferentes estudos exibem pouca integração. A pesquisa visa um framework computacional para conciliar diferentes visões sobre o papel do sono na consolidação da memória. O trabalho ainda pretende trazer melhoria na capacidade de aprendizagem de sistemas inteligentes, incorporando princípios presentes na neurobiologia do sono.