OPTIMUS.BOT:
Desenvolvimento de um Protótipo de Alta Fidelidade de Chatbot Baseado em
Inteligência Artificial Generativa para Apoio à Gestão Orçamentária e Financeira do
Tribunal Regional Eleitoral do Rio Grande do Norte - TRE/RN
Transformação digital; Gestão orçamentária e financeira; Inovação, Chatbot, Inteligência artificial.
A presente dissertação investiga o desenvolvimento de um protótipo de alta fidelidade de
chatbot baseado em inteligência artificial generativa para apoio à gestão orçamentária e
financeira do Tribunal Regional Eleitoral do Rio Grande do Norte (TRE/RN). O problema
de pesquisa decorre das limitações operacionais enfrentadas pela Seção de
Planejamento Orçamentário e Financeiro (SEPOF), caracterizadas pelo elevado volume
de demandas informacionais, pela consulta manual a sistemas especializados e pela
necessidade de produzir respostas técnicas com precisão, rastreabilidade e
tempestividade. O objetivo geral consistiu em desenvolver o OPTIMUS.BOT, assistente
virtual inteligente concebido para apoiar consultas recorrentes, democratizar o acesso à
informação orçamentária e subsidiar decisões administrativas. Metodologicamente, a
pesquisa caracteriza-se como aplicada, qualitativa e orientada pela Design Science
Research (DSR), articulando análise documental, observação participante e prototipação
de alta fidelidade. A solução foi concebida com apoio de ferramentas de prototipação e
inteligência artificial, incorporando princípios de acessibilidade digital, linguagem simples,
governança de dados e arquitetura Retrieval-Augmented Generation (RAG). Os
resultados indicam a viabilidade conceitual e tecnológica do artefato, demonstrando seu
potencial para reduzir retrabalho, padronizar respostas, preservar conhecimento
institucional e apoiar a gestão orientada por dados. Conclui-se que o OPTIMUS.BOT
constitui inovação incremental aplicável ao setor público, com potencial de
escalabilidade para outras unidades administrativas que enfrentam desafios
semelhantes de acesso, interpretação e uso de informações orçamentárias e financeiras.