Banca de QUALIFICAÇÃO: ANDRÉ FONSECA CAVALCANTI

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ANDRÉ FONSECA CAVALCANTI
DATA : 26/08/2024
HORA: 20:30
LOCAL: https://meet.google.com/kbx-urig-nmq
TÍTULO:

Machinery Guardian: Otimizando Manutenção com Inteligência Artificial e Autonomia

PALAVRAS-CHAVES:

Indústria 4.0, manutenção autônoma, sistemas ciberfísicos, otimização de processos, inteligência artificial.

PÁGINAS: 40
RESUMO:

O avanço da Indústria 4.0, marcado pela integração de sistemas inteligentes em processos produtivos, traz desafios e oportunidades para a manutenção de ativos, com foco na adoção de tecnologias autônomas e inteligência artificial. Este estudo investiga a implementação de sistemas de manutenção autônoma, analisando como essas tecnologias podem otimizar a detecção e classificação de falhas em sistemas ciberfísicos, melhorando a disponibilidade e confiabilidade de equipamentos. A pesquisa foi realizada utilizando metodologias de análise de dados em tempo real, com base em sensores e algoritmos de IA, resultando em diagnósticos precisos e intervenções mais eficazes. Os resultados indicam que a incorporação de inteligência artificial em sistemas de manutenção não apenas aumenta a eficiência operacional, mas também reduz custos e minimiza riscos, apontando para um futuro onde a manutenção autônoma se torna um padrão na indústria avançada.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1378360 - MARCO ANTONIO LEANDRO CABRAL
Interno - 1753123 - CARLOS ALEXANDRE CAMARGO DE ABREU
Interno - 1753067 - EFRAIN PANTALEON MATAMOROS
Externo ao Programa - 1410576 - FELIPE MACEDO ZUMBA - UFRN