MINING HEALTH – SISTEMA DE IDENTIFICAÇÃO ANÁLISE E PREVISÃO PARA DIAGNÓSTICO ANTECIPADO DE DOENÇAS
Inteligência artificial, doenças, saúde suplementar, mineração de dados; algoritmo, predição.
A pandemia de Covid-19 teve repercussões globais desde seu início em Wuhan, China, em 2019. Com a retomada dos procedimentos médicos adiados, observa-se um aumento significativo nas internações, tratamentos e exames. O Instituto de Estudos de Saúde Suplementar relatou um aumento de 157% nos gastos com saúde no Brasil até 2030. Este trabalho propõe o desenvolvimento da plataforma Mining Health de mineração de dados para prever e diagnosticar doenças precocemente, as informações serão disponibilizadas em dashboards atualizados de forma dinâmica e relatórios com opção de planilhas, visando melhorar a tomada de decisão para operadoras de saúde. Utilizando uma abordagem exploratória e explicativa com dados de uma operadora no nordeste, foram empregadas estatísticas descritivas e algoritmos de classificação em Python. Os modelos preditivos identificam padrões, incluindo variáveis demográficas e comportamentais dos pacientes, para segmentar candidatos de alto custo. Este projeto foi selecionado no programa de inovação em saúde - LIGA - SEBRAE 2022.