Framework IoMT Reconfigurável para Comunicação em Rede 5G com Validação Experimental em ESP32
internet das coisas médicas; requisitos IoMT; ESP32; FreeRTOS; reconfiguração.
A Internet das Coisas Médicas (Internet of Medical Things – IoMT) amplia o uso de dispositivos
conectados em saúde, mas enfrenta desafios relacionados à confiabilidade dos dados, energia,
interoperabilidade, segurança e adaptação da comunicação. Nesse contexto, esta dissertação
utiliza requisitos identificados na literatura da Saúde Digital para guiar a elaboração de um
Framework IoMT Reconfigurável para Comunicação em Rede 5G com Validação Experimental
em ESP32, fazendo uso de FreeRTOS e comunicação MQTT sobre TLS (MQTTS). A arquitetura
integra aquisição sensorial, processamento local, comunicação segura e infraestrutura externa,
permitindo operação nos modos contínuo e orientado a eventos. O dispositivo pode solicitar
mudanças de modo, enquanto a rede pode atendê-las ou realizar reconfigurações proativas de
forma independente. A validação utilizou dois sensores térmicos e um sensor inercial, com acesso
indireto à infraestrutura 5G por meio de hotspot móvel e representação experimental da decisão
da rede por um operador humano. Em uma perspectiva futura, o framework foi concebido para
permitir que o sistema embarcado interaja diretamente com a infraestrutura de comunicação
disponível, seja a rede 5G ou outra tecnologia que venha a assumir esse papel, mantendo a
lógica de solicitação e reconfiguração independentemente da tecnologia de acesso utilizada. Os
resultados demonstraram comportamento coerente entre aquisição, processamento e transmissão,
preservação das grandezas físicas e dos metadados estruturados nos payloads, funcionamento da
lógica local, reconfigurações reativas e proativas da rede, e comportamento temporal compatível
com os diferentes perfis sensoriais avaliados. A análise temporal permitiu ainda caracterizar as
componentes local, externa e fim-a-fim, bem como o fechamento dos ciclos reativos. A análise
energética permitiu caracterizar o consumo das configurações e estimar sua autonomia. Conclui-se
que o framework constitui uma abordagem viável para integrar sensoriamento, processamento
local, comunicação e reconfiguração em aplicações IoMT, mantendo potencial de evolução para
mecanismos automatizados de decisão, novos sensores fisiológicos e conectividade celular direta.