CHATBOT RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION (RAG) COMO FERRAMENTA DE APOIO À GESTÃO INFORMACIONAL: UM ESTUDO COM TÉCNICOS-ADMINISTRATIVOS NO CENTRO DE ENSINO SUPERIOR DO SERIDÓ (UFRN).
Chatbot; Retrieval-Augmented Generation (RAG); Inteligência Artificial Agêntica; Acesso à Informação; Gestão do Conhecimento.
O acesso à informação em Instituições de Ensino Superior (IES) é frequentemente
prejudicado pela fragmentação dos canais de acesso e pela sobrecarga informacional. No Centro de Ensino Superior do Seridó (CERES/UFRN), esse cenário manifesta-se pela dispersão de informações procedimentais e administrativas em múltiplos repositórios, gerando inconsistências, retrabalho e dificuldades para a comunidade acadêmica. Diante disso, esta pesquisa tem como objetivo desenvolver um assistente virtual baseado em uma arquitetura de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) Agêntica para otimizar o acesso aos documentos institucionais e suas informações. Metodologicamente, o trabalho fundamentou-se na Design Science Research (DSR), estruturada em quatro fases: (1) diagnóstico de necessidades com técnicos-administrativos; (2) curadoria e estruturação do corpus documental; (3) desenvolvimento de protótipo com lógica agêntica corretiva e busca híbrida; e (4) avaliação de aceitação tecnológica e usabilidade fundamentada no Modelo de Aceitação de Tecnologia (TAM). Os resultados evidenciaram a mitigação do gap informacional, garantindo respostas ancoradas em fontes oficiais. A investigação sugere, ainda, lacunas normativas críticas nos processos de diárias e passagens, demonstrando que a eficácia da automação é limitada por gargalos de governança que transcendem o escopo da inteligência artificial. Nos testes de uso, o protótipo mostrou-se útil e capaz de reduzir a fragmentação informacional, atuando como uma camada de suporte à disseminação do conhecimento administrativo, com expressiva intenção de uso futura por parte dos servidores.