Banca de QUALIFICAÇÃO: MARIA DA LUZ GOIS CAMPOS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : MARIA DA LUZ GOIS CAMPOS
DATA : 05/06/2023
HORA: 14:30
LOCAL: Videoconferência via Gerência de Redes do CCET/UFRN
TÍTULO:

ANÁLISE DA DIFUSÃO TEMPO-ESPACIAL DA COVID-19 EM DOIS ESTADOS BRASILEIROS

PALAVRAS-CHAVES:

Coronavírus (COVID-19); Fatores socioeconômicos, demográficos e de ambiente; Regressão Geograficamente Ponderada (GWR); Sistemas Dinâmicos; Modelo epidemiológico comportamental.

PÁGINAS: 112
RESUMO:

A pandemia do SARS-CoV-2 provocou efeitos impactantes no nível de pobreza mundial, conforme  aborda a vasta literatura, bem como, assolou regiões com populações mais vulneráveis, tanto  socialmente, como em termos de condições de saúde e sanitárias. É nesse contexto, que este estudo tem  como principal foco examinar o fluxo da propagação da infecção da COVID-19 para os estados do Rio  Grande do Norte e do Amazonas. Assim, usando dados da Secretaria de Saúde Pública (SESAP) do  estado potiguar e do IBGE – Censo 2010, analisamos a incidência da COVID-19 para o período da  semana epidemiológica SE49 (23/11/2020 a 29/11/2020). Trata-se de uma pesquisa exploratória de corte  transversal, cujo fundamento empírico é o de analisar um modelo local espacial para modelar a  incidência da COVID-19 nos 167 municípios potiguares e seus principais determinantes. Do ponto de  vista metodológico, descrevemos a presença de autocorrelação espacial e formação de clusters,  utilizando Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE). Observou-se a presença de  heterogeneidade espacial para a incidência de COVID-19 nos municípios do estado, a qual permite  ajustar para os indicadores de identificação da vulnerabilidade social um modelo de Regressão  Geograficamente Ponderada (GWR) para uma análise local. Da perspectiva dos resultados, demonstra se que os coeficientes das variáveis de estudo apresentaram padrões de associações com os fatores  socioeconômicos, demográficos e de ambiente. Já para o estudo da transmissão extensa do coronavírus  2 da síndrome respiratória aguda grave (SARS-CoV-2) no estado do Amazonas, utilizamos dados do  MonitoraCovid-19/Fiocruz e da Fundação de Vigilância em Saúde do Amazonas (FVS-AM) no período  de 09 de março de 2020 a 25 de abril de 2021. Do ponto de vista metodológico, utilizamos um estudo  ecológico descritivo, usando a modelagem de simulação dinâmica contínua por meio de sistemas  dinâmicos, com ênfase no modelo epidemiológico comportamental, suscetível, infectado, recuperado e  mortos (SIRD). Esse procedimento de análise tem por objetivo estimar cenários alternativos,  fundamentando-se nas medidas de distanciamento social impostas pelo governo estadual do Amazonas,  a nível da população, para prever mortes e casos por COVID-19.

MEMBROS DA BANCA:
Externo ao Programa - 2323056 - DIEGO DE MARIA ANDRE - nullInterno - 1422122 - JÁRVIS CAMPOS
Presidente - 1688188 - MOISES ALBERTO CALLE AGUIRRE
Externo à Instituição - WEBER SOARES - UFMG