Identificação dos vírus Zika e Chikungunya por bioespectroscopia ATR-FTIR em amostras biológicas empregando técnicas de classificação multivariada
Chikungunya; Zika; Infravermelho; Análise multivariada.
Este trabalho teve como objetivo principal a proposição de uma nova metodologia na detecção dos arbovírus Zika e Chikungunya utilizando ferramentas de Bioespectroscopia e classificação multivariada. Foram utilizadas a espectroscopia no infravermelho por Refletância Total Atenuada (ATR) associada a espectroscopia no Infravermelho por Transformação de Fourier (FTIR), para avaliar a capacidade da técnica de classificar corretamente as amostras biológicas em grupos definidos como positivos para a presença dos vírus (CHIKV +; ZIKV +) e Negativos (CHIKV- e ZIKV-). Os algoritmos de análise multivariada utilizados foram Análise de Componentes Principais-Análise Discriminante Linear (PCA-LDA), Algoritmo de Projeções Sucessivas- Análise Discriminante Linear (SPA-LDA) e Algoritmo Genético-Análise Discriminante Linear (GA-LDA). O desempenho da técnica foi avaliado através de cálculos de sensibilidade, especificidade, valores preditivos positivos e negativos, os quais foram capazes de classificar satisfatóriamente em categorias as amostras infectadas com os vírus Zika e Chikungunya, diferenciando aquelas que possuem os vírus daquelas consideradas saudáveis, com sensibilidade e especificidade de até 100% dependendo do algorítimo utilizado. Os resultados foram animadores, e mostraram que a espectroscopia utilizada em conjunto com técnicas de análise multivariada tem o potencial de detectar e identificar as variações provocadas pela presença dos vírus Zika e Chikungunya em amostras biológicas, e fornecer resultados rápidos e com baixo custo em comparação às técnicas utilizadas em rotinas laboratoriais.