Banca de DEFESA: LEANDRO MELO DE CARVALHO

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : LEANDRO MELO DE CARVALHO
DATA : 28/08/2026
HORA: 14:00
LOCAL: Departamento de Enfermagem - Anfiteatro I
TÍTULO:

Desenvolvimento e validação de um robô de conversação baseado em inteligência artificial
para apoio à autogestão do Transtorno do Déficit de Atenção com Hiperatividade em estudantes universitários.

PALAVRAS-CHAVES:

Transtorno do Déficit de Atenção com Hiperatividade;
Autogestão; Inteligência Artificial; Agentes Conversacionais;
Estudantes Universitários; Enfermagem.

PÁGINAS: 184
RESUMO:

CARVALHO. L.M. Desenvolvimento e validação de um robô de conversação baseado em inteligência artificial para apoio à autogestão do Transtorno do Déficit de Atenção com Hiperatividade em estudantes universitários. 2026. 184 p. Tese (Doutorado em Enfermagem) – Centro de Ciências da Saúde, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2026.
RESUMO
Introdução: O Transtorno do Déficit de Atenção com Hiperatividade (TDAH) compromete a autorregulação e o desempenho acadêmico de estudantes universitários, evidenciando a necessidade de tecnologias inovadoras que favoreçam a autogestão. Objetivou-se desenvolver e validar um robô de conversação baseado em inteligência artificial para apoiar a autogestão do TDAH em estudantes universitários.

Procedimentos metodológicos: Trata-se de um estudo metodológico, fundamentado no Design Centrado no Usuário, desenvolvido por meio de revisões de escopo, desenvolvimento da tecnologia e etapas de validação com especialistas e usuários.

Aspectos éticos: A pesquisa foi aprovada pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade Federal do Rio Grande do Norte, sob CAAE nº 90466025.0.0000.5537.

Principais resultados: O estudo resultou no desenvolvimento de um robô de conversação baseado em inteligência artificial, construído a partir de evidências científicas e das necessidades do público-alvo, contemplando estratégias voltadas à organização da rotina, gerenciamento do tempo, psicoeducação, adesão ao tratamento e enfrentamento das demandas acadêmicas. As etapas de validação de conteúdo, aparência e usabilidade encontram-se em fase final de execução, seguindo referenciais metodológicos reconhecidos para
avaliação de tecnologias em saúde.

Conclusão: A integração entre enfermagem, inteligência artificial e saúde digital possibilitou o desenvolvimento de uma tecnologia inovadora com potencial para apoiar a autogestão do TDAH e subsidiar novas estratégias de cuidado e educação em saúde.

Derivações do trabalho: A pesquisa originou duas revisões de escopo, uma análise conceitual da autogestão do TDAH, o desenvolvimento de um produto tecnológico inovador e manuscritos científicos derivados da investigação. Impacto social: Espera-se que a tecnologia amplie o acesso ao suporte em saúde, fortaleça a
autonomia de estudantes universitários com TDAH e contribua para a incorporação de soluções baseadas em inteligência artificial na enfermagem e na saúde digital.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1552864 - ALLYNE FORTES VITOR
Interno - 1247872 - CARLOS JORDAO DE ASSIS SILVA
Interna - 1220986 - RHAYSSA DE OLIVEIRA E ARAUJO
Externa à Instituição - ANA CLARA DANTAS - UERN
Externa à Instituição - JESSICA NAIARA DE MEDEIROS ARAUJO - UERN