Banca de DEFESA: LEANDRO MELO DE CARVALHO

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : LEANDRO MELO DE CARVALHO
DATA : 28/08/2026
HORA: 14:00
LOCAL: Departamento de Enfermagem - Anfiteatro I
TÍTULO:

Desenvolvimento e validação de um robô de conversação baseado em inteligência artificial
para apoio à autogestão do Transtorno do Déficit de Atenção com Hiperatividade em estudantes universitários.

PALAVRAS-CHAVES:

Transtorno do Déficit de Atenção com Hiperatividade;
Autogestão; Inteligência Artificial; Agentes Conversacionais;
Estudantes Universitários; Enfermagem.

PÁGINAS: 184
RESUMO:

CARVALHO. L.M. Desenvolvimento e validação de um robô de
conversação baseado em inteligência artificial para apoio à
autogestão do Transtorno do Déficit de Atenção com
Hiperatividade em estudantes universitários. 2026. 184 p. Tese
(Doutorado em Enfermagem) – Centro de Ciências da Saúde,
Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2026.
RESUMO
Introdução: O Transtorno do Déficit de Atenção com Hiperatividade
(TDAH) compromete a autorregulação e o desempenho acadêmico de
estudantes universitários, evidenciando a necessidade de tecnologias
inovadoras que favoreçam a autogestão. Objetivou-se desenvolver e
validar um robô de conversação baseado em inteligência artificial para
apoiar a autogestão do TDAH em estudantes universitários.
Procedimentos metodológicos: Trata-se de um estudo metodológico,
fundamentado no Design Centrado no Usuário, desenvolvido por meio
de revisões de escopo, desenvolvimento da tecnologia e etapas de
validação com especialistas e usuários. Aspectos éticos: A pesquisa

foi aprovada pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade
Federal do Rio Grande do Norte, sob CAAE nº 90466025.0.0000.5537.
Principais resultados: O estudo resultou no desenvolvimento de um
robô de conversação baseado em inteligência artificial, construído a
partir de evidências científicas e das necessidades do público-alvo,
contemplando estratégias voltadas à organização da rotina,
gerenciamento do tempo, psicoeducação, adesão ao tratamento e
enfrentamento das demandas acadêmicas. As etapas de validação de
conteúdo, aparência e usabilidade encontram-se em fase final de
execução, seguindo referenciais metodológicos reconhecidos para
avaliação de tecnologias em saúde. Conclusão: A integração entre
enfermagem, inteligência artificial e saúde digital possibilitou o
desenvolvimento de uma tecnologia inovadora com potencial para
apoiar a autogestão do TDAH e subsidiar novas estratégias de cuidado
e educação em saúde.
Derivações do trabalho: A pesquisa originou duas revisões de
escopo, uma análise conceitual da autogestão do TDAH, o
desenvolvimento de um produto tecnológico inovador e manuscritos
científicos derivados da investigação. Impacto social: Espera-se que a
tecnologia amplie o acesso ao suporte em saúde, fortaleça a
autonomia de estudantes universitários com TDAH e contribua para a
incorporação de soluções baseadas em inteligência artificial na
enfermagem e na saúde digital.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1552864 - ALLYNE FORTES VITOR
Externa à Instituição - ANA CLARA DANTAS - UERN
Interno - 1247872 - CARLOS JORDAO DE ASSIS SILVA
Externa à Instituição - JESSICA NAIARA DE MEDEIROS ARAUJO - UERN
Interna - 1220986 - RHAYSSA DE OLIVEIRA E ARAUJO