Inteligência artificial para reconhecimento de doença do pé da pessoa com diabetes.
Enfermagem Podiátrica; Diabetes Mellitus; Doença do pé relacionada ao diabetes; Inteligência Artificial; Tecnologias Digitais em Saúde.
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA O RECONHECIMENTO DE DOENÇA DO PÉ DA PESSOA COM DIABETES
As complicações nos pés de pessoas com Diabetes Mellitus configuram-se como importante causa de morbidade, hospitalizações recorrentes e amputações potencialmente evitáveis, sobretudo em contextos marcados por vulnerabilidade social e acesso restrito ao cuidado especializado. A escassez de instrumentos clínicos acessíveis, padronizados e baseados em evidências para o reconhecimento precoce da doença do pé da pessoa com diabetes reforça a necessidade de soluções tecnológicas que apoiem profissionais de saúde na tomada de decisão clínica.
Este projeto de tese tem como objetivo desenvolver e validar uma tecnologia digital em saúde para o reconhecimento precoce da doença do pé da pessoa com Diabetes Mellitus. Trata-se de um estudo metodológico, conduzido em duas etapas. A primeira contempla a criação da tecnologia, envolvendo a revisão de escopo, modelagem conceitual, organização das telas, desenvolvimento do aplicativo móvel e treinamento inicial do sistema de inteligência artificial. A segunda etapa corresponde à validação do conteúdo e da aparência por especialistas podiatras, bem como à avaliação da usabilidade junto a enfermeiros da Atenção Primária à Saúde (APS).
A validação de conteúdo será realizada por dez especialistas podiatras, que avaliarão a pertinência, clareza e representatividade dos itens e imagens do aplicativo, com análise por meio do Índice de Validade de Conteúdo. A usabilidade será avaliada por cinquenta enfermeiros atuantes em Unidades de Saúde da Família de municípios do Maranhão, utilizando o instrumento System Usability Scale, permitindo a classificação do aplicativo quanto à sua usabilidade em excelente, boa, aceitável ou fraca.
O estudo será submetido à apreciação do Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade Federal do Rio Grande do Norte e aguarda aprovação para início da coleta de dados. Espera-se que a tecnologia desenvolvida contribua para o reconhecimento precoce do risco, a qualificação da prática da enfermagem podiátrica e a prevenção de agravos, consolidando uma inovação em saúde alinhada aos princípios da Promoção da Saúde e ao pensamento complexo aplicado ao cuidado.