Banca de DEFESA: PÂMELLA REGINA FERNANDES DA COSTA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : PÂMELLA REGINA FERNANDES DA COSTA
DATA : 23/12/2022
HORA: 09:00
LOCAL: videoconferência https://www.youtube.com/c/PPGGUFRNTransmiss%C3%A3odeBancas
TÍTULO:

USO DE REDES NEURAIS APLICADOS PARA CRIAÇÃO DE SEÇÕES GPR PREDITIVAS

PALAVRAS-CHAVES:

Seção GPR Preditiva; Redes Neurais Convolucionais Profundas; Transferência de Estilos; Interpolação de Quadros.

PÁGINAS: 107
RESUMO:

Nas aquisições das geometrias de corpos sedimentares com o Ground Penetrating Radar (GPR), são observadas algumas limitações que prejudicam a reconstrução mais acurada dos corpos geológicos em subsuperfície. Objetivando-se o adensamento de dados GPR e uma consequente melhora na identificação das geometrias, aplicou-se técnicas baseadas em Redes Neurais Convolucionais Profundas (DCNNs): Transferência de Estilos e Interpolação de Quadros, de forma independentes, assim como, associadas. Nesta metodologia, dado um conjunto de três seções GPR consecutivas, paralelas e equidistantes entre si, A, B e C, criaram-se reflexões intermediárias a partir das seções A e C, aqui denominados de seções GPR preditivas, as quais buscam representar as geometrias encontradas nas seções GPR B para as três distintos geometrias deposicionais estudadas: (i) geometria montiforme encontrada no afloramentos de rochas carbonáticas, Bacia do Irecê, Formação Salitre, localizadas na Fazenda Arrecife (Bahia); (ii) rochas siliciclásticas, Bacia do Parnaíba, Formação Piauí, localizados na Serra das Araras (Piauí) cujas geometrias variam entre tabulares a em forma de cunha; (iii) e no depósito Recente washover de geometrias em forma de cunha, localizados no entorno da Lagoa Mirim, Vila Taim (Rio Grande do Sul). A partir da diferença de profundidade (desvios) obtida a partir da sobreposição entre as geometrias reais e as das geometrias preditivas, foram calculados os desvios padrões e desajustes médios. Foi possível criar seções GPR preditivas aplicando todas as técnicas em cada um dos cenários geológicos. Entretanto, somente a Transferência de Estilo e seu uso conjunto, foi capaz de criar as geometrias preditivas para todas as áreas de estudo. Exceto para o afloramento de rochas carbonáticas, cujos limites das geometrias montiformes estão em contato abrupto com as geometrias do entorno, possibilitando a delimitação do corpo microbial na técnica pela Interpolação de Quadros. Além das técnicas de Redes Neurais foram criadas para controle, seções GPR intermediárias a partir da média pixel a pixel entre as seções A e C. Estes resultados definindo como limite inferior (“lower bound”), configuram-se a forma mais simples para representar reflexões intermediárias. Todas as seções GPR preditivas não foram inferiores ao lower bound e assim, garantiu-se que a metodologia aplicada criou melhores resultados. Pelo fato de incluir a mesma distribuição estatística dos atributos detectados nas seções GPR originais, fortuitamente, as geometrias preditivas obtidas com a Transferência de Estilo foram capazes de exibir menores diferenças, em relação às geometrias das seções B, para cada um dos cenários geológicos estudados.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - DIEGO DA COSTA MIRANDA - UFPA
Externo ao Programa - 347628 - ADRIAO DUARTE DORIA NETO - nullPresidente - 1161652 - FRANCISCO PINHEIRO LIMA FILHO