Redes Neurais aplicados a dados GPR para gerar perfis GPR preditivos
Perfil GPR Preditivo; Redes Neurais Convolutivas profundas; Transferência de Estilos; Interpolação de Quadros.
É proposto neste trabalho uma nova metodologia para a criação dos aqui denominados Perfis GPR Preditivos que são imagens radar virtuais, construída a partir da Redes Neurais Convolutivas profundas. São extraídos conteúdos e estilos dos perfis GPR originais e combinado a uma função de perda aplicando as técnicas de: (i) Transferência de Estilos; das características dos perfis GPR obtidas em forma de Kernels e convolvidas com os dados reais; e, (ii) Interpolação de Quadros. Nesta proposta estão sendo usados perfis GPR, adquiridos em afloramentos análogos a
reservatórios, que englobam diferentes contextos geológicos, envolvendo o imageamento de feições deposicionais, deformacionais e cársticas.