Inversão tomográfica com vínculo de esparsidade em bases de wavelet
Palavras-chaves: Tomografia poço-a-poço, esparsidade, ondeleta.
Resumo:
O vínculo de esparsidade, embasado pela teoria de Compressed Sensing,
vem sendo utilizado com sucesso em problemas de tomografia sísmica
poço-a-poço. Supondo que um campo de vagarosidades é esparso em certa
base wavelet, é possível regularizar um problema sem necessariamente
supor que tal campo é suave. Este trabalho propõe um critério para a
escolha da melhor base de representação, tendo em vista a quantidade
de informações incorporadas pela representação com um menor número de
coeficientes. Também são apresentados três modos de construção de uma
matriz de transformação wavelet de uma imagem. Cada modo é comparado
em aplicações em tomografia com raios retos, utilizando-se as bases de
Haar, Daubechies 2 e DCT, tanto com dados sintéticos como com dados
reais, do IGT, do Aeroporto Madrid-Barajas. Os resultados com os dados
sintéticos são promissores, mas talvez um método de traçado de raio
seja necessário para a obtenção de melhores resultados com dados reais.