INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E GESTÃO DA QUALIDADE NO TRIBUNAL DE JUSTIÇA DO RIO GRANDE DO NORTE
Inteligência Artificial. Tribunal de Justiça. Eficiência Processual. Engenharia de Qualidade.
A crescente demanda por celeridade e efetividade no Poder Judiciário brasileiro tem impulsionado a adoção de tecnologias emergentes, entre elas a Inteligência Artificial (IA), como ferramenta de apoio à gestão da qualidade e à modernização dos serviços judiciais. Esta dissertação tem como objetivo analisar como as ferramentas de IA implementadas no Tribunal de Justiça do Rio Grande do Norte (TJRN) contribuem para a melhoria da eficiência processual e da qualidade das decisões judiciais, à luz dos princípios da Engenharia de Qualidade. A metodologia adotada compreende um estudo de caso qualitativo, apoiado por pesquisa bibliográfica e documental em bases científicas como Scopus, SciELO e Web of Science, além da coleta empírica realizada junto ao TJRN com o apoio institucional do magistrado Diego Cabral e da equipe da SETIC. Durante a investigação, foi identificado que, apesar dos avanços tecnológicos e do uso de soluções como o GPSMed, o Gerador de Ementas e o Módulo de Gabinete, ainda há lacunas na produção de relatórios sistemáticos e comparativos sobre o desempenho dessas ferramentas. Como produto técnico, propõe-se a criação de um modelo de relatório institucional que permita avaliar, de forma contínua, os impactos e resultados da aplicação da IA no TJRN. Os resultados indicam que a integração entre IA e Engenharia de Qualidade pode promover ganhos significativos em termos de produtividade, padronização de decisões e democratização do acesso à justiça, desde que acompanhada por estratégias adequadas de governança tecnológica, capacitação e avaliação sistemática dos impactos.