Banca de DEFESA: PEDRO RICI

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : PEDRO RICI
DATA : 31/07/2026
HORA: 09:00
LOCAL: Online
TÍTULO:

Acelerando a estimativa de tempo de execução de alta precisão na seleção adaptativa de amostras para análise de escalabilidade paralela utilizando

PALAVRAS-CHAVES:

Computação de Alto Desempenho, Aprendizagem Ativa, Análise de Escalabilidade, Modelos de regressão.

PÁGINAS: 65
RESUMO:

A análise de escalabilidade da Computação de Alto Desempenho (HPC) é tradicionalmente limitada pelo custo computacional proibitivo da análise empírica exaustiva. Este trabalho propõe acelerar esse processo através da integração de estratégias de Aprendizado Ativo, especificamente Aprendizado Profundo por Reforço, Query-By-Committee e Amostragem Greedy aprimorada, com arquiteturas de regressão de aprendizado de máquina, incluindo Extra Trees, Gradient Boosting e Perceptrons Multicamadas. Avaliada no benchmark Swaptions do PARSEC e na inversão de matrizes via PaScal Suite, a estrutura se concentra em minimizar o tempo de execução. Os resultados experimentais demonstram que o conjunto Extra Trees combinado com o Query-By-Committee alcança o equilíbrio ideal, atingindo a convergência do modelo de alta fidelidade em apenas 161,98 segundos, reduzindo-o em até 92%, enquanto mantém a tendência visual de eficiência em comparação com o original.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1153006 - LUIZ AFFONSO HENDERSON GUEDES DE OLIVEIRA
Interno - 1673543 - SAMUEL XAVIER DE SOUZA
Externa à Instituição - CARLA OSTHOFF FERREIRA DE BARROS - LNCC