Banca de DEFESA: MATHEUS GOMES DINIZ ANDRADE

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : MATHEUS GOMES DINIZ ANDRADE
DATA : 19/12/2025
HORA: 09:00
LOCAL: Remoto
TÍTULO:

Uma metodologia baseada em Agentes com Avaliação Autônoma para Extração de Conhecimento em Textos Técnicos

PALAVRAS-CHAVES:

⁠Geração Aumentada por Recuperação (RAG), Modelos de Linguagem de Grande Escala, Sistemas Multiagente, Redes Industriais, Recuperação de Conhecimento, Documentação Técnica.

 

PÁGINAS: 75
RESUMO:

Este trabalho desenvolve uma metodologia para recuperar e sintetizar conhecimento a partir de documentação técnica complexa, utilizando arquiteturas de Inteligência Artificial generativa. A abordagem é investigada através da análise e comparação de três configurações: (i) um modelo de linguagem de grande escala (LLM), (ii) um modelo RAG (Geração Aumentada por Recuperação) de agente único, e (iii) uma configuração RAG multiagente. Para validar esta metodologia, foi realizado um estudo de caso representativo com base em textos técnicos do protocolo PROFIBUS. O desempenho foi avaliado usando métricas quantitativas (como ROUGE, METEOR, MATTR, BERTScore) e qualitativas (LLM-as-a-Judge). Os resultados indicam que a orquestração multiagente melhora a precisão contextual e a estrutura do conteúdo ao processar textos industriais complexos, demonstrando o potencial da IA generativa para apoiar a automação centrada no ser humano na Indústria 5.0.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2885532 - IVANOVITCH MEDEIROS DANTAS DA SILVA
Interno - ***.640.764-** - MARIANNE BATISTA DINIZ DA SILVA - UFRN
Interna - ***.640.764-** - MARIANNE BATISTA DINIZ DA SILVA - UFRN
Externo à Instituição - DENNIS BRANDAO - UniBs