Trilhas para Auditoria Aplicada ao Sistema Único de Saúde no Contexto das Órteses, Próteses e Materiais Especiais (OPMEs): estruturação de uma base dados integrada a partir do Projeto FiscalizaSUS
Auditoria em saúde, SUS, órteses, próteses e materiais especiais, Big Data, anomalia, irregularidade.
Contexto: O Sistema Único de Saúde (SUS) foi um marco histórico firmado pela constituição federal de 1988. Contudo, ao longo dos anos o SUS passou por diversas transformações, sobretudo no que diz respeito à quantidade de dados gerados a respeito de seus processos internos. Para comandar os processos de controle e auditoria interna no SUS, foi criado o Departamento Nacional de Auditoria do SUS (DENASUS). Mediante isso, novas demandas referentes a auditoria no SUS foram surgindo. Uma parte dessas atividades, foi disposta em parceria entre o DENASUS, a Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN), Ministério Público Federal do Rio Grande do Norte (MPF/RN), Tribunal de Contas da União (TCU) e demais autoridades competentes para a construção do projeto FiscalizaSUS, que visa proporcionar métodos inteligentes para a análise de grandes volumes de dados no campo da saúde, tendo como objetivo final proporcionar trilhas de auditoria focadas em Regulação e Órteses, Próteses e Materiais (OPME) Especiais no domínio do SUS, pois são insumos que já foram identificados como objetos de interesse em escândalos de corrupção envolvendo profissionais da saúde, como foi o caso da “máfia das próteses”. Objetivo: Portanto, o objetivo deste trabalho é demonstrar como o uso de métodos estatísticos e aplicações de Big Data podem otimizar e viabilizar a construção de trilhas de auditoria em OPME por meio da integração de bases de dados públicos e privados. Metodologia: Inicialmente, foi conduzido um mapeamento sistemático da literatura com o intuito de analisar de forma qualitativa quais métodos estão sendo empregados para pesquisas de auditoria em saúde baseadas em Big Data. A partir disso, foi possível refletir a respeito de quais tipos de abordagem seriam ideais para o desenvolvimento de um modelo relacional para trilhas de auditoria em OPME, e consequentemente a elaboração de métricas pertinentes para análise adequada entre as diversas bases de dados adotadas. Resultados: Uma das necessidades do ponto de vista operacional para o funcionamento das trilhas de auditoria, foi a organização das tabelas de interesse orientadas a um esquema estrela, contendo tabelas de fato e dimensão. Desse modo, tornou-se factível a agregação das diferentes informações e bases de dados utilizadas no projeto, respeitando os objetivos de cada trilha de auditoria e avaliando a presença de valores comuns entre as bases. Não obstante, a integração entre as bases de dados possibilitou a visualização dos indícios encontrados na interface visual do Apache Superset, permitindo uma visualização abrangente a nível de localização geográfica, vínculos entre os dados, e identificação por meio das métricas propostas na metodologia. Conclusão: Os resultados adquiridos permitem concluir a integração de diferentes fontes de dados relacionadas a temática de OPME, podem colaborar para a identificação de irregularidades em processos transacionais envolvendo esse tipo de insumo médico. Além disso, o intermédio de uma arquitetura de Big Data fornecida pelo projeto FiscalizaSUS, também viabilizou a agregação desses diferentes conjuntos de dados e trouxe novas perspectivas para as trilhas de auditoria em saúde no escopo do projeto.