Banca de QUALIFICAÇÃO: ALESSANDRO SOARES DA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ALESSANDRO SOARES DA SILVA
DATA : 09/05/2025
HORA: 14:00
LOCAL: meet.google.com/qbp-egqx-ntg
TÍTULO:

Abordagem Baseada em Embeddings e Transformers para Vigilância Genômica do SARS-CoV-2

PALAVRAS-CHAVES:

SARS-CoV-2; Inteligência Artificial; Processamento de Linguagem Natural; Aprendizado Profundo; Transformers; Embeddings; Vigilância Genômica; Variantes Virais;

PÁGINAS: 50
RESUMO:

A rápida evolução do SARS-CoV-2 impulsionou o uso de técnicas avançadas de inteligência artificial para compreender e monitorar mutações virais. Este trabalho propõe uma metodologia baseada em Processamento de Linguagem Natural (PLN) e aprendizado profundo para analisar substituições de aminoácidos presentes em variantes do vírus, utilizando dados provenientes do banco GISAID. A estratégia adota embeddings gerados por modelos Transformers para representar mutações genéticas de maneira semântica, permitindo a identificação de padrões relevantes e a organização estrutural das amostras em um espaço latente. Os resultados revelam agrupamentos coerentes associados a variantes virais específicas e sugerem que tais representações são sensíveis a diferenças estruturais no genoma viral. Além disso, foi explorada a integração com variáveis epidemiológicas, como continente de origem e faixa etária dos pacientes, visando contextualizar os agrupamentos formados. A abordagem proposta demonstra potencial para auxiliar no rastreamento evolutivo do vírus e contribuir para a construção de ferramentas computacionais aplicáveis a sistemas de vigilância genômica e medicina personalizada.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1837240 - MARCELO AUGUSTO COSTA FERNANDES
Interna - ***.350.054-** - LUCILEIDE MEDEIROS DANTAS DA SILVA - UFRN
Externo à Instituição - GABRIEL BEZERRA MOTTA CÂMARA - UFRN