"Modelagem Computacional da Capacidade Produtiva e do Financiamento da Rede Assistencial do SUS: Uma Analise Baseada em Sistemas de Informacao e Inteligencia Artificial”
Inteligência Computacional, Produção Assistencial, Financiamento Público em Saúde, Transparência, Orçamento Secreto.
Esta dissertação apresenta uma análise da produção assistencial do Sistema Único de Saúde (SUS) no Brasil, utilizando abordagens técnicas de Engenharia de Computação para modelar a relação entre a produção de serviços e os mecanismos de financiamento. São analisadas as produções ambulatoriais e hospitalares, bem como os repasses financeiros fundo a fundo, a infraestrutura disponível e os recursos humanos. A metodologia aplicada baseia-se em sistemas de informação e técnicas de inteligência computacional para integrar e analisar as diferentes bases do Ministério da Saúde, como SIGTAP, CNES e FNS, garantindo a rastreabilidade e auditabilidade dos dados. Além disso, foram utilizados algoritmos para detectar anomalias na produção apresentada e na aprovação de recursos, evidenciando possíveis inconsistências e fraudes no uso dos recursos públicos. Os resultados revelam discrepâncias significativas entre a produção assistencial declarada e os recursos percebidos, sugerindo a necessidade de aprimoramento dos mecanismos de controle e da interoperabilidade dos sistemas de informação do SUS. As recomendações propostas incluem melhorias nos aspectos técnicos dos sistemas de saúde, visando aumentar a eficácia da gestão e a transparência dos processos.