Neste trabalho, é apresentado um novo método para representação facial que utiliza Redes Generativas Adversárias Bidirecionais (BiGANs), demonstrando avanços significativos em comparação com os métodos convencionais de transmissão de vídeo que empregam técnicas de compressão MPEG-2. Em cenários como reuniões virtuais, a abordagem proposta explora as capacidades bidirecionais inerentes das BiGANs para produzir representações faciais compactas e altamente expressivas em ambientes virtuais. Como consequência, a quantidade de dados necessários para a transmissão é significativamente reduzida. A eficácia da metodologia proposta na geração de imagens faciais sintéticas de alta qualidade, que se assemelham de forma precisa aos rostos originais, foi comprovada por meio de experimentos realizados em um conjunto de dados contendo 813 quadros de um rosto individual. Ademais, a capacidade do método em preservar altos valores do Índice de Similaridade Estrutural (SSIM) e da Relação Sinal-Ruído de Pico (PSNR) ressalta seu potencial para gerar imagens faciais sintéticas com mínima degradação de qualidade. Esses resultados tornam a abordagem uma alternativa promissora para comunicação online em tempo real, especialmente em situações com restrições de largura de banda.