Banca de DEFESA: NIELSEN CASTELO DAMASCENO
Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.DISCENTE: NIELSEN CASTELO DAMASCENO
DATA: 20/12/2010
HORA: 08:00
LOCAL: Laboratório de Acionamento Controle e Instrumentação - LACI
TÍTULO:
Separação cega de fontes lineares e não lineares usando Algoritmo Genético, Redes Neurais Artificiais RBF e Negentropia de Rényi como medida de independência
PALAVRAS-CHAVES:
Análise de Componentes Independentes, Negentropia de Rényi, Algoritmos Genéticos, Redes Neurais
PÁGINAS: 105
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO:
Os métodos convencionais para resolver o problema de separação cega de fontes não lineares, em geral, utilizam série de restrições à obtenção da solução, levando muitas vezes, a uma não perfeita separação das fontes originais e alto custo computacional. Neste trabalho, propõe-se uma alternativa de medida de independência com base na teoria da informação e utiliza-se ferramentas da inteligência artificial para resolver problemas de separação cega de fontes lineares e posteriormente não lineares. No modelo linear aplica-se algoritmos genéticos e a Negentropia de Rényi como medida de independência para encontrar uma matriz de separação linear a partir de misturas lineares usando sinais de forma de ondas, áudios e imagens. Fazemos uma comparação com dois tipos de algoritmos de Análise de Componentes Independentes bastante difundido na literatura. Posteriormente, utiliza-se a mesma medida de independência, como função custo no algoritmo genético para recuperar sinais de fontes que foram misturadas por funções não lineares a partir de uma rede neural artificial do tipo base radial. Algoritmos genéticos são poderosas ferramentas de pesquisa global, e, portanto, bem adaptados para utilização em problemas de separação cega de fontes. Os testes e as análises se dão através de simulações computacionais.
MEMBROS DA BANCA:
Interno - 347628 - ADRIAO DUARTE DORIA NETO
Presidente - 2579664 - ALLAN DE MEDEIROS MARTINS
Interno - 1525151 - ANA MARIA GUIMARAES GUERREIRO
Externo à Instituição - EVANDRO OTTONI TEATINI SALLES - UFES